Alan Edelman

Alan Stuart Edelman (né en juin 1963) est un mathématicien et informaticien américain. Il est professeur de mathématiques appliquées au Massachusetts Institute of Technology (MIT) et chercheur principal au MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) où il dirige un groupe en informatique appliquée. En 2004, il a fondé une entreprise appelée Interactive Supercomputing qui a ensuite été acquise par Microsoft . Edelman est membre de l'American Mathematical Society (AMS), de la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) et de l'Association for Computing Machinery (ACM), pour ses contributions en algèbre linéaire numérique, en informatique, en calcul parallèle et en théorie des matrices aléatoires. Il est l'un des créateurs du langage de programmation technique Julia .

Edelman a obtenu une licence et une maîtrise en mathématiques à l'université Yale en 1984, et un doctorat en mathématiques appliquées au MIT en 1989 sous la direction de Lloyd N. Trefethen . Après une année à Thinking Machines Corporation et au CERFACS en France, Edelman est allé à l'UC Berkeley en tant que professeur adjoint Morrey et Levy Fellow, de 1990 à 1993. Il a rejoint la faculté de mathématiques appliquées du MIT en 1993.

Les intérêts de recherche d'Edelman comprennent le calcul haute performance, le calcul numérique, l'algèbre linéaire et la théorie des matrices aléatoires .

• En théorie des matrices aléatoires , Edelman est connu pour la distribution d'Edelman de la plus petite valeur singulière des matrices aléatoires (également connue sous le nom de loi d'Edelman ), l'invention des ensembles bêta, et l'introduction de l'approche de l'opérateur stochastique, et certaines des premières approches informatiques.
• Dans le domaine du calcul haute performance, Edelman est connu pour ses travaux sur le calcul parallèle, en tant que cofondateur d'Interactive Supercomputing, en tant qu'inventeur du langage de programmation Julia et pour ses travaux sur la future transformée de Fourier rapide . En tant que responsable du Julialab, il supervise les travaux sur l'apprentissage automatique scientifique et les méthodologies de compilation.
• En algèbre linéaire numérique , Edelman est connu pour les valeurs propres et les nombres de conditions de matrices aléatoires, la géométrie des algorithmes avec contraintes d'orthogonalité, la géométrie de la décomposition en valeurs singulières généralisée (GSVD) et les applications de l'algèbre de Lie aux factorisations matricielles.

Boursier Sloan , Edelman a reçu un prix de carrière de la National Science Foundation (NSF) en 1995. Il a reçu de nombreux prix, parmi lesquels le prix Gordon Bell et le prix Householder (1990), le prix Chauvenet (1998), le prix Edgerly Science Partnership (1999), le prix SIAM Activity Group on Linear Algebra (2000) et le prix Lester R. Ford [ (2005, avec Gilbert Strang ).

• En 2011, Edelman a été élu membre du SIAM, « pour ses contributions au rapprochement des mathématiques et de l'industrie dans les domaines de l'algèbre linéaire numérique, de la théorie des matrices aléatoires et du calcul parallèle ».
• En 2015, il est devenu membre de l' American Mathematical Society « pour ses contributions à la théorie des matrices aléatoires, à l'algèbre linéaire numérique, aux algorithmes hautes performances et aux applications ».
• En 2017, il est devenu membre de la classe IEEE Fellow de 2018 « pour ses contributions au développement de langages informatiques techniques ».
• En 2019, il a été sélectionné comme lauréat du prix Sidney Fernbach par l'IEEE Computer Society « pour ses avancées exceptionnelles dans le domaine du calcul haute performance, de l'algèbre linéaire et de la science informatique, et pour ses contributions au langage de programmation Julia ».
• En 2021, il est devenu ACM Fellow de la classe 2020 « pour ses contributions aux algorithmes et aux langages pour le calcul numérique et scientifique ».