Informatique comportementale

L'informatique comportementale ( BI ) est l' informatique des comportements visant à obtenir des renseignements et des informations sur le comportement. La BI est une méthode de recherche combinant science et technologie, en particulier dans le domaine de l'ingénierie. Le but de la BI comprend l'analyse des comportements actuels ainsi que l' inférence de comportements futurs possibles. Cela se produit grâce à la reconnaissance de formes .

Différente de l'analyse comportementale appliquée du point de vue psychologique, la BI construit des théories, des systèmes et des outils informatiques pour modéliser , représenter, analyser et gérer qualitativement et quantitativement les comportements des individus, des groupes et/ou des organisations.

L'informatique décisionnelle repose sur l'étude classique des sciences comportementales , notamment la modélisation du comportement , l'analyse comportementale appliquée , l'analyse comportementale , l'économie comportementale et le comportement organisationnel . Les tâches typiques de l'informatique décisionnelle consistent en la formation du comportement individuel et de groupe, la représentation, la modélisation informatique, l'analyse, l'apprentissage, la simulation, et la compréhension de l'impact du comportement, de l'utilité, des comportements non récurrents, etc. pour l'intervention et la gestion du comportement. L'approche de l'informatique comportementale des données utilise des données cognitives et comportementales. En combinant les données, l'informatique décisionnelle a le potentiel d'illustrer efficacement la situation dans son ensemble en matière de décisions et de modèles comportementaux. L'un des objectifs de l'informatique décisionnelle est également de pouvoir étudier le comportement humain tout en éliminant des problèmes tels que le biais d'auto-évaluation. Cela crée des informations plus fiables et plus valides pour les études de recherche.

L'informatique comportementale couvre l'analyse du comportement qui se concentre sur l'analyse et l'apprentissage des données comportementales.

D'un point de vue informatique , un comportement se compose de trois éléments clés :

1. acteurs (sujets et objets comportementaux),
2. opérations (actions, activités) et
3. interactions (relations) et leurs propriétés.

Un comportement peut être représenté comme un vecteur de comportement, tous les comportements d'un acteur ou d'un groupe d'acteurs peuvent être représentés comme des séquences de comportements et une matrice de comportements multidimensionnelle . Le tableau suivant explique certains des éléments du comportement.

L'informatique comportementale prend en compte le comportement lors de l'analyse des modèles et des renseignements commerciaux. L'inclusion du comportement dans ces analyses fournit des informations importantes sur les facteurs sociaux et moteurs des modèles.

L'informatique comportementale est utilisée dans divers contextes, notamment, mais sans s'y limiter, la gestion des soins de santé, les télécommunications , le marketing et la sécurité . L'informatique comportementale est un tournant pour le système de santé. L'informatique comportementale fournit un moyen d'analyser et d'organiser les nombreux aspects qui entrent dans les besoins et les décisions en matière de soins de santé d'une personne. En ce qui concerne les modèles commerciaux, l'informatique comportementale peut être utilisée pour un rôle similaire. Les organisations mettent en œuvre l'informatique comportementale pour améliorer la structure et le régime de l'entreprise où elle aide à modérer les décisions et les situations commerciales idéales.