Logiciel de business intelligence

Les logiciels de business intelligence sont des logiciels d'application conçus pour récupérer, analyser, transformer et générer des rapports sur les données à des fins de business intelligence (BI). Les applications lisent généralement des données qui ont été précédemment stockées, souvent - mais pas nécessairement - dans un entrepôt de données ou un data mart .

Les premiers systèmes complets de business intelligence ont été développés par IBM et Siebel (actuellement acquis par Oracle ) entre 1970 et 1990. Dans le même temps, de petites équipes de développeurs émergeaient avec des idées attrayantes et proposaient certains des produits que les entreprises utilisent encore aujourd'hui.

En 1988, des spécialistes et des fournisseurs ont organisé un consortium d'analyse de données multidirectionnelles à Rome , où ils ont envisagé de rendre la gestion et l'analyse des données plus efficaces et surtout accessibles aux petites entreprises et aux entreprises à budget limité. En 2000, il existait de nombreux systèmes de reporting et programmes d'analyse professionnels, dont certains appartenaient à des éditeurs de logiciels très performants aux États-Unis .

Dans les années 2000, les éditeurs de logiciels de business intelligence se sont intéressés à la production de systèmes de BI universellement applicables qui ne nécessitent pas d'installation coûteuse et qui pourraient donc être envisagés par les petites et moyennes entreprises qui ne pouvaient pas se permettre une maintenance sur site. Ces aspirations ont émergé parallèlement à la tendance de l'hébergement cloud, qui est la façon dont la plupart des fournisseurs ont développé des systèmes indépendants avec un accès illimité aux informations.

À partir de 2006, les effets positifs de la gestion des informations et des données stockées dans le cloud se sont transformés en une gestion entièrement axée sur la mobilité, principalement au bénéfice des équipes décentralisées et distantes qui cherchent à modifier les données ou à obtenir une visibilité complète sur celles-ci en dehors du bureau. En réponse au grand succès des versions mono-navigateur entièrement optimisées, les fournisseurs ont récemment commencé à proposer des applications de produits spécifiques aux mobiles pour les utilisateurs Android et iOS . L'analyse des données hébergée dans le cloud a permis aux entreprises de catégoriser et de traiter de grands volumes de données, ce qui nous permet de parler aujourd'hui de visualisation illimitée et de prise de décision intelligente.

Les principales catégories générales d’applications de business intelligence sont :

• Feuilles de calcul
• Logiciels de création de rapports et d'interrogation : applications qui extraient, trient, résument et présentent des données sélectionnées
• Traitement analytique en ligne (OLAP)
• Tableaux de bord numériques
• Exploration de données
• Suivi de l'activité commerciale
• Entrepôt de données
• Systèmes d'information locaux
• Nettoyage des données

À l'exception des feuilles de calcul, ces outils sont fournis sous forme d'applications autonomes, de suites d'applications, de composants de systèmes de planification des ressources de l'entreprise , d'interfaces de programmation d'applications ou de composants de logiciels destinés à un secteur spécifique. Les outils sont parfois regroupés dans des dispositifs d'entreposage de données .

• Apache Hive , hébergé par l' Apache Software Foundation
• Projet BIRT , par la Fondation Eclipse
• D3.js
• JasperReports
• Couteau
• Orange
• Pentaho
• TACTIQUE
• Superset
• Grafana

• JasperReports : reporting, analyse, tableau de bord
• Palo : serveur OLAP, serveur de feuilles de calcul et serveur ETL
• Pentaho : capacités de reporting, d'analyse, de tableau de bord, d'exploration de données et de workflow
• TACTIC : reporting, gestion, tableau de bord, exploration et intégration de données, capacités de workflow

• Biml - Langage de balisage pour la veille stratégique
• InetSoft
• Splunk