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CIECAM02

Modèle de terrain d'observation. Dessin non à l'échelle. En colorimétrie , CIECAM02 est le modèle d'apparence des couleurs publié en 2002 par le comité technique 8-01 de la Comm...

Modèle de terrain d'observation. Dessin non à l'échelle.

En colorimétrie , CIECAM02 est le modèle d'apparence des couleurs publié en 2002 par le comité technique 8-01 de la Commission internationale de l'éclairage (CIE) ( Modélisation de l'apparence des couleurs pour les systèmes de gestion des couleurs ) et succède à CIECAM97s . Il a depuis été remplacé par CIECAM16 .

Les deux principales parties du modèle sont sa transformation d'adaptation chromatique , CIECAT02 , et ses équations pour calculer les corrélations mathématiques pour les six dimensions techniquement définies de l'apparence de la couleur : luminosité ( luminance ), clarté , coloris , chroma , saturation et teinte .

La luminosité est la perception subjective de la clarté d'un objet en fonction de son environnement et de son éclairage. La clarté est la perception subjective de la luminosité d'une couleur. La saturation est le degré de différence entre une couleur et le gris. La chrominance est la saturation relative de la couleur par rapport à la luminosité d'une autre couleur qui apparaît blanche dans des conditions d'observation similaires. Ceci explique pourquoi une surface d'une chrominance donnée présente une saturation croissante à mesure que l'éclairage augmente. La saturation est la saturation d'une couleur par rapport à sa propre luminosité. La teinte est le degré de similarité ou de différence d'un stimulus par rapport aux stimuli décrits comme rouges, verts, bleus et jaunes, les teintes dites uniques . Les couleurs qui composent l'apparence d'un objet sont mieux décrites en termes de clarté et de chrominance lorsqu'il s'agit des couleurs de sa surface, et en termes de luminosité, de saturation et de saturation relative lorsqu'il s'agit de la lumière émise ou réfléchie par l'objet.

Le modèle CIECAM02 prend en entrée les valeurs tristimulus du stimulus, celles d'un point blanc adaptatif , d'un fond adaptatif et des informations sur la luminance ambiante, ainsi que l'influence ou non de l' éclairage ( constance des couleurs ). Il permet de prédire ces attributs d'apparence ou, grâce à des implémentations directes et inverses adaptées à différentes conditions d'observation, de calculer les couleurs correspondantes.

Le système de couleurs Windows introduit dans Windows Vista utilise la technologie Kyuanos (キュアノス) de Canon pour mapper les gammes d'images entre les périphériques de sortie, qui utilise à son tour CIECAM02 pour la correspondance des couleurs.

observateur standard de 2° . Le cercle intermédiaire représente le champ proximal , s'étendant sur 2° supplémentaires. Le cercle extérieur représente l' arrière-plan , s'étendant jusqu'à 10°, à partir duquel la luminance relative (Y<sub> b</sub> ) doit être mesurée. Si le champ proximal est de la même couleur que l'arrière-plan, ce dernier est considéré comme adjacent au stimulus. Au-delà des cercles qui composent le champ d'affichage ( zone d'affichage , zone de vision ) se trouve le champ périphérique , qui peut être assimilé à la pièce entière. L'ensemble du champ proximal, de l'arrière-plan et du champ périphérique est appelé champ d'adaptation (le champ de vision qui permet l'adaptation – s'étendant jusqu'à la limite de la vision).

Lorsqu'on consulte la littérature, il est également utile de distinguer le point blanc adopté (ou point blanc calculé ) du point blanc adapté (ou point blanc de l'observateur) . Cette distinction peut s'avérer importante en éclairage mixte, où interviennent des phénomènes psychophysiques. Ce sujet fait actuellement l'objet de recherches.

Tableau de décision des paramètres

CIECAM02 définit trois ambiances – moyenne, sombre et obscure – avec des paramètres associés définis ici à titre de référence dans le reste de cet article :

condition environnanteRapport d'entourFcN cApplication
MoyenneS R > 0,151.00,691.0Couleurs de la surface d'observation
Faible0 < S R < 0,150,90,590,9Regarder la télévision
SombreS R = 00,80,5250,8Utiliser un projecteur dans une pièce sombre
  • point blanc ) mesurée dans le champ environnant à la luminance de la zone d'affichage. Le coefficient 0,2 est issu de l'hypothèse d'un « monde gris » (réflectivité d'environ 18 % à 20 %). Il permet de déterminer si la luminance du champ environnant est plus claire ou plus foncée que le gris moyen.
  • F : facteur déterminant le degré d'adaptation
  • c : impact de l'environnement
  • N c : facteur d'induction chromatique

Pour des conditions intermédiaires, ces valeurs peuvent être interpolées linéairement.

La luminance absolue du champ d'adaptation, grandeur qui sera nécessaire ultérieurement, doit être mesurée à l'aide d'un photomètre . À défaut, elle peut être calculée à partir d'un blanc de référence.

où:

  • Yb représente la luminance relative de l'arrière- plan

Adaptation chromatique

valeurs tristimulus dans XYZ , les valeurs LMS correspondantes peuvent être déterminées par la matrice de transformation M CAT02 (calculée à l'aide de l' observateur colorimétrique standard CIE 1931 2° ). La couleur de l'échantillon dans l' illuminant de test est :

Une fois dans LMS, le point blanc peut être adapté au degré souhaité en choisissant le paramètre 4 ] CAT02 général, la couleur correspondante dans l'illuminant de référence est :

Le facteur constance des couleurs ). En pratique, il varie de 0,65 à 1,0, comme le montre le diagramme. Les valeurs intermédiaires peuvent être calculées par :

où l'environnement F est défini ci-dessus et L A est la luminance du champ d'adaptation en cd/m 2 .

Graphique log-log de

Post-adaptation

Après adaptation, les réponses des cônes sont converties dans l'espace Hunt–Pointer–Estévez en allant de XYZ et en revenant :

log La vs. log L ′ pour

Espaces colorés

Les corrélats d'apparence de CIECAM02, J , a et b , forment un espace colorimétrique uniforme qui peut être utilisé pour calculer les différences de couleur , à condition que les conditions d'observation soient fixes. Un dérivé plus couramment utilisé est l' espace colorimétrique uniforme CAM02 (CAM02-UCS), une extension modifiée pour mieux correspondre aux données expérimentales.

CIECAM02 comme modèle de traitement visuel humain

Comme de nombreux modèles de couleur, CIECAM02 vise à modéliser la perception humaine des couleurs. Il a été démontré que le modèle CIECAM02 représente plus fidèlement l'activité neuronale du cortex visuel primaire que le modèle CIELAB antérieur . Plus précisément, sa réponse achromatique A et sa corrélation rouge-vert a peuvent être mises en correspondance avec l'activité entraînement ), chacune présentant son propre délai caractéristique.