Worldlex Wiki Les études de cohorte constituent l'un des modèles fondamentaux de l' épidémiologie , utilisées en recherche dans les domaines de la médecine , de la pharmacie , des sciences infirmières , de la psychologie , des sciences sociales et dans tout domaine nécessitant des réponses complexes, fondées sur des données probantes ( statistiques ). En médecine, par exemple, si les essais cliniques servent principalement à évaluer l'innocuité des nouveaux médicaments avant leur mise sur le marché, l'analyse épidémiologique de l'influence des facteurs de risque sur l'incidence des maladies est souvent employée pour identifier les causes initiales de ces maladies et pour justifier, au niveau préclinique, la plausibilité des facteurs protecteurs (traitements).
Les essais contrôlés randomisés en double aveugle (ECR) sont généralement considérés comme la méthodologie supérieure dans la hiérarchie des preuves en matière de traitement, car ils permettent un contrôle optimal des variables susceptibles d'influencer le résultat. De plus, la randomisation et l'insu réduisent les biais dans la conception de l'étude. Ceci minimise le risque que les résultats soient influencés par des facteurs de confusion , notamment ceux qui sont inconnus. Cependant, dans les études de cohorte, des hypothèses éclairées, fondées sur des recherches antérieures et des connaissances de base, servent à sélectionner les variables à inclure dans le modèle de régression. Des méthodes statistiques peuvent ensuite être utilisées pour identifier et corriger les facteurs de confusion potentiels liés à ces variables. Les biais peuvent également être atténués dans une étude de cohorte dès la sélection des participants.Les essais contrôlés randomisés (ECR) ne sont pas toujours appropriés, notamment lorsque le résultat attendu est un effet négatif sur la santé et que l'exposition est suspectée d'être un facteur de risque. Les normes éthiques et morales interdisent l'utilisation de facteurs de risque dans les ECR. L'exposition naturelle ou fortuite à ces facteurs de risque (par exemple, le temps passé au soleil), ou l'exposition auto-infligée (par exemple, le tabagisme), peut être mesurée sans soumettre les participants à des facteurs de risque extérieurs à leur mode de vie, leurs habitudes et leurs choix individuels.
Types
Les études de cohorte peuvent être rétrospectives (analysant des données antérieures, telles que les dossiers médicaux ou les bases de données de remboursement) ou prospectives (nécessitant la collecte de nouvelles données). Les études de cohorte rétrospectives limitent la capacité des chercheurs à réduire les facteurs de confusion et les biais, car les informations recueillies se limitent aux données déjà existantes. Ce type d'étude présente toutefois des avantages : les études rétrospectives sont beaucoup moins coûteuses et plus rapides, car les données ont déjà été collectées et stockées.
Une cohorte est un groupe de personnes partageant une caractéristique ou une expérience commune au cours d'une période définie (par exemple, des personnes actuellement vivantes, exposées à un médicament, un vaccin ou un polluant, ou ayant subi une intervention médicale spécifique). Ainsi, un groupe de personnes nées un jour donné ou durant une période particulière, par exemple 1948, forme une cohorte de naissance. Le groupe de comparaison peut être la population générale dont est issue la cohorte, ou une autre cohorte de personnes considérées comme peu ou pas exposées à la substance étudiée, mais par ailleurs similaires. On peut également comparer des sous-groupes au sein de la cohorte.
Application
En médecine, une étude de cohorte est souvent menée pour tenter de réfuter l'existence d'une association suspectée entre une cause et un effet ; l'incapacité à réfuter une hypothèse renforce souvent la confiance qui lui est accordée. Point crucial, la cohorte est constituée avant l'apparition de la maladie étudiée. Les groupes d'étude suivent un groupe de personnes non atteintes de la maladie pendant une période donnée afin d'observer qui développe la maladie (nouvelle incidence). La cohorte ne peut donc pas être définie comme un groupe de personnes déjà atteintes de la maladie. Les études de cohorte prospectives (longitudinales) entre exposition et maladie contribuent fortement à l'étude des associations causales, bien que la détermination d'une véritable causalité nécessite généralement une confirmation supplémentaire par des essais expérimentaux complémentaires.
L'avantage des données d'études de cohortes prospectives réside dans leur capacité à identifier les facteurs de risque de contracter une nouvelle maladie. En effet, l'observation longitudinale d'un individu au fil du temps et la collecte de données à intervalles réguliers réduisent les erreurs de mémorisation. Toutefois, les études de cohortes sont coûteuses, sensibles à l'attrition et nécessitent un long suivi pour produire des données exploitables. Néanmoins, les résultats obtenus grâce aux études de cohortes à long terme sont d'une qualité nettement supérieure à ceux des études rétrospectives ou transversales. Les études de cohortes prospectives sont considérées comme fournissant les résultats les plus fiables en épidémiologie observationnelle. Elles permettent d'étudier un large éventail d'associations exposition-maladie.
Certaines études de cohorte suivent des groupes d'enfants dès leur naissance et enregistrent un large éventail d'informations (expositions) les concernant. La valeur d'une étude de cohorte dépend de la capacité des chercheurs à rester en contact avec tous les membres de la cohorte. Certaines études se poursuivent depuis des décennies.
Dans une étude de cohorte, la population étudiée est composée d'individus qui risquent de développer une maladie ou un problème de santé spécifique.
Exemples
Dans les arts, la succession de cohortes peut expliquer la plupart des changements dans la littérature, l'art, l'intellectualisme, les opinions politiques et la phonologie.
Les études à court terme sont couramment utilisées en recherche médicale comme forme d' essai clinique , ou comme moyen de tester une hypothèse particulière d'importance clinique. Ces études suivent généralement deux groupes de patients pendant une période donnée et comparent un critère d'évaluation ou un résultat entre les deux groupes.
Les essais contrôlés randomisés (ECR) constituent une méthodologie supérieure dans la hiérarchie des preuves, car ils limitent le risque de biais en répartissant aléatoirement un groupe de patients entre une intervention et un groupe témoin (placebo). Ceci minimise le risque que l'incidence des facteurs de confusion diffère entre les deux groupes. Néanmoins, il est parfois impossible, voire contraire à l'éthique, de réaliser des ECR pour répondre à une question clinique. Par exemple, si nous disposions déjà de preuves raisonnables que le tabagisme cause le cancer du poumon, inciter un groupe de non-fumeurs à commencer à fumer afin de tester cette hypothèse serait généralement considéré comme contraire à l'éthique.
Deux exemples d’études de cohorte menées depuis plus de 50 ans sont l’ étude Framingham sur le cœur et l’ étude nationale sur le développement de l’enfant (NCDS), la plus étudiée des études de cohorte de naissance britanniques . Les principaux résultats de la NCDS et une description détaillée de l’étude sont publiés dans l’ International Journal of Epidemiology .
L' étude multidisciplinaire sur la santé et le développement de Dunedin étudie les mille personnes nées à Dunedin , en Nouvelle-Zélande, en 1972-1973. Les sujets sont interrogés régulièrement, la phase (âge) 52 débutant en 2024.
La plus vaste étude de cohorte menée auprès de femmes est la Nurses' Health Study . Lancée en 1976, elle suit plus de 120 000 infirmières et a fait l'objet d'analyses portant sur de nombreuses pathologies et résultats différents.
La plus grande étude de cohorte en Afrique est l' étude « Birth to Twenty » , qui a débuté en 1990 et suit une cohorte de plus de 3 000 enfants nés dans les semaines qui ont suivi la libération de Nelson Mandela de prison.
D'autres exemples célèbres sont l' étude Grant qui suit un certain nombre de diplômés de Harvard à partir de 1950-1977, l' étude Whitehall qui suit 10 308 fonctionnaires britanniques et l' étude sur les maladies cardiaques de Caerphilly , qui depuis 1979 étudie un échantillon représentatif de 2 512 hommes, tirés de la ville galloise de Caerphilly.
L’étude ASPREE-XT vise à déterminer si un traitement quotidien à faible dose d’aspirine, d’une durée moyenne de quatre à cinq ans, a des effets durables, notamment sur la mortalité par cancer. En septembre 2018, 16 703 participants australiens participaient à l’étude ASPREE-XT. Il a été suggéré que l’étude ASPREE-XT existante pourrait servir de base à une future étude multigénérationnelle.
Variations
Le diagramme indique le point de départ et l'orientation des études de cohorte et des études cas-témoins. Dans les études cas-témoins, l'analyse part d'une maladie documentée et des investigations sont menées pour déterminer les causes possibles de la maladie. Dans les études de cohorte, l'évaluation débute avec la cause présumée de la maladie, et l'on observe la survenue de la maladie en fonction de l'agent causal hypothétique .
Cohortes actuelles et historiques
Bien que les études historiques soient parfois qualifiées d’études rétrospectives, il s’agit d’un abus de langage car les principes méthodologiques des études de cohortes historiques et des études prospectives sont les mêmes.
Étude cas-témoins nichée
Les études cas-témoins emboîtées présentent l'avantage de réduire le nombre de participants nécessitant un suivi détaillé ou des tests diagnostiques pour évaluer l'issue ou le statut d'exposition. Cependant, cela réduit également la puissance de l'étude, comparativement à une cohorte plus large dont est issue la population étudiée.
Enquête auprès des ménages
Les enquêtes par panel constituent un autre sous-type important d' études longitudinales . Elles se distinguent des études de cohorte par le fait qu'elles débutent avec des échantillons transversaux représentatifs, plutôt qu'avec des cohortes définies par un événement. Les panels de ménages constituent des échantillons représentatifs de ménages et les interrogent, en suivant chaque individu au fil du temps, généralement chaque année. On peut citer comme exemples l' Étude américaine sur la dynamique des revenus (depuis 1968), le Panel socio-économique allemand (depuis 1984), l' Enquête britannique sur les ménages (depuis 1991) et son successeur , l'Étude longitudinale britannique sur la société (Understanding Society: the UK Household Longitudinal Study ) , depuis 2009, l'Enquête australienne sur la dynamique des ménages, des revenus et du travail (Household, Income and Labour Dynamics in Australia Survey) (depuis 2001) et le Panel des ménages de la Communauté européenne (1994-2001).
Analyse de cohorte en entreprise
Pour un exemple en analyse commerciale, voir l'analyse de cohorte .
IA pour les études de cohorte
Traditionnellement, les études de cohorte nécessitent la définition manuelle des caractéristiques communes, une tâche fastidieuse et exigeante qui requiert une expertise approfondie du domaine. Pour pallier ces limitations, les chercheurs ont de plus en plus exploré l'intégration de technologies d'IA (par exemple, CohortNet et COOL ) afin d'automatiser l'identification des cohortes et de leurs définitions. Par exemple, dans le domaine de la santé, il est possible d'identifier une cohorte spécifique de patients présentant une combinaison particulière de caractéristiques, aboutissant généralement à un résultat ou un critère d'évaluation similaire. Une fois la cohorte identifiée, on étudie les points communs entre les patients associés et on obtient des représentations pertinentes de la cohorte. Ces cohortes issues de l'IA améliorent non seulement l'évaluation des nouveaux patients, mais offrent également un potentiel considérable pour accélérer la recherche et les découvertes médicales.