Extensions d'exploration de données

Data Mining Extensions ( DMX ) est un langage de requête pour les modèles d'exploration de données pris en charge par le produit SQL Server Analysis Services de Microsoft .

Comme SQL , il prend en charge un langage de définition de données (DDL), un langage de manipulation de données (DML) et un langage de requête de données (DQL), tous trois avec une syntaxe de type SQL. Alors que les instructions SQL fonctionnent sur des tables relationnelles, les instructions DMX fonctionnent sur des modèles d'exploration de données. De même, Microsoft SQL Server prend en charge le langage MDX pour les bases de données OLAP . DMX est utilisé pour créer et former des modèles d'exploration de données, et pour parcourir, gérer et prédire ces modèles. DMX est composé d'instructions en langage de définition de données (DDL), d'instructions en langage de manipulation de données (DML), ainsi que de fonctions et d'opérateurs.

Les requêtes DMX sont formulées à l'aide de l' SELECTinstruction. Elles peuvent extraire des informations de modèles d'exploration de données existants de diverses manières.

La partie langage de définition de données (DDL) de DMX peut être utilisée pour

• Créer de nouveaux modèles et structures d'exploration de données -CREATE MINING STRUCTURE, CREATE MINING MODEL
• Supprimer les modèles et structures d'exploration de données existants -DROP MINING STRUCTURE, DROP MINING MODEL
• Exportation et importation de structures minières -EXPORT, IMPORT
• Copier des données d'un modèle d'exploration de données à un autre -SELECT INTO

La partie langage de manipulation de données (DML) de DMX peut être utilisée pour

• Former des modèles miniers -INSERT INTO
• Parcourir les données dans les modèles d'exploration de données -SELECT FROM
• Faire des prédictions à l'aide d'un modèle minier -SELECT ... FROM PREDICTION JOIN

Cet exemple est une requête de prédiction singleton, qui prédit pour le client donné s'il sera intéressé par des produits de prêt immobilier.

SÉLECTIONNEZ 
[ Demandeur de prêt ] , PredictProbability ( [ Demandeur de prêt ] ) DE [ Arbre de décision ] PRÉVISION NATURELLE JOIN ( SÉLECTIONNEZ 35 AS [ Âge ] , 'Y' AS [ Propriétaire de la maison ] , 'M' AS [ État matrimonial ] , 'F' AS [ Sexe ] , 2 AS [ Nombre de voitures possédées ] , 2 AS [ Nombre total d'enfants ] , 18 AS [ Nombre total d'années d'études ] )