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Transformée discrète

Dans le traitement du signal , les transformées discrètes sont des transformations mathématiques , souvent des transformations linéaires , de signaux entre des domaines discrets...

Dans le traitement du signal , les transformées discrètes sont des transformations mathématiques , souvent des transformations linéaires , de signaux entre des domaines discrets, comme entre un temps discret et une fréquence discrète.

De nombreuses transformations intégrales courantes utilisées dans le traitement du signal ont leurs équivalents discrets. Par exemple, pour la transformation de Fourier, l'équivalent est la transformation de Fourier discrète .

Outre l'analyse spectrale des signaux, les transformées discrètes jouent un rôle important dans la compression des données , la détection des signaux , le filtrage numérique et l'analyse de corrélation . La transformée en cosinus discrète (DCT) est l'algorithme de compression de codage de transformée le plus utilisé dans les médias numériques , suivi de la transformée en ondelettes discrète (DWT).

Les transformées entre un domaine discret et un domaine continu ne sont pas des transformées discrètes. Par exemple, la transformée de Fourier à temps discret et la transformée en Z , du temps discret vers la fréquence continue, et la série de Fourier , du temps continu vers la fréquence discrète, ne font pas partie de la classe des transformées discrètes.

Le traitement classique du signal utilise des transformées discrètes unidimensionnelles. D'autres domaines d'application, comme le traitement d'images , la vision par ordinateur , la télévision haute définition , la téléphonie visuelle, etc., font appel à des transformées discrètes bidimensionnelles et, en général, multidimensionnelles.

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