eBird

base de données en ligne d' observations d'oiseaux qui fournit aux scientifiques, aux chercheurs et aux naturalistes amateurs des données en temps réel sur la répartition et l'abondance des oiseaux . Initialement limité aux observations de l' hémisphère occidental , le projet s'est étendu à la Nouvelle-Zélande en 2008 et au monde entier en juin 2010 eBird a été décrit comme un exemple ambitieux de mobilisation des amateurs pour la collecte de données sur la biodiversité à des fins scientifiques

eBird est un exemple de crowdsourcing [ et a été salué comme un exemple de démocratisation de la science , traitant les citoyens comme des scientifiques , permettant au public d'accéder et utiliser ses propres données et les données collectives générées par d'autres.

La participation à eBird en milieu urbain reste spatialement biaisée, les données provenant des quartiers à revenus élevés étant largement surreprésentées. Cela suggère que les données eBird ne devraient pas être considérées comme fiables à des fins de planification ou pour comprendre l'écologie aviaire urbaine. Ces biais peuvent être exacerbés par des événements tels que la pandémie de COVID-19, lorsque les politiques gouvernementales ont restreint les déplacements de population dans de nombreux pays, ce qui a fortement biaisé les données en faveur des milieux urbains par rapport aux autres habitats.

Dans une autre étude, les données eBird ont fourni une estimation différente de l'habitat favorable au pipit des Nilgiris par rapport aux données recueillies par les scientifiques (combinant observations de terrain et analyse bibliographique). Les auteurs suggèrent donc que les modèles de distribution spatiale basés uniquement sur les données eBird doivent être considérés avec prudence.

Il a été démontré que les ensembles de données eBird présentent des biais non seulement spatiaux, mais aussi temporels. Si la plupart des données proviennent de routes en meilleur état et de zones à forte densité de population, les enregistrements eBird varient également dans le temps, avec d'importantes fluctuations mensuelles des mises en ligne et une majorité de données fournies le week-end. Les conclusions tirées d'analyses où les données eBird ne sont pas corrigées pour tenir compte de ces biais à grande échelle et à long terme aboutissent à une interprétation biaisée qui reflète davantage les comportements des d'information sur la biodiversité . Par exemple, les données eBird font partie du Réseau de connaissances aviaires (AKN), qui centralise les données d'observation des populations d'oiseaux de l'hémisphère occidental et constitue une source de données pour le guide ornithologique numérique « Birds of North America » . L'AKN, à son tour, alimente les systèmes internationaux de données sur la biodiversité, tels que le Système mondial d'information sur la biodiversité (GBIF) , à partir des données eBird .