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données économiques

Les données économiques décrivent une économie réelle , passée ou présente. Elles se présentent généralement sous forme de séries chronologiques , c'est-à-dire couvrant plusieur...

économie réelle , passée ou présente. Elles se présentent généralement sous forme de séries chronologiques , c'est-à-dire couvrant plusieurs périodes (par exemple, le taux de chômage mensuel des cinq dernières années), ou sous forme de données transversales sur une période donnée (par exemple, les niveaux de consommation et de revenus d' un échantillon de ménages). Les données peuvent également provenir d' enquêtes menées auprès de particuliers et d'entreprises, par exemple , ou être agrégées par secteurs et industries d'une économie ou à l'échelle internationale. Un ensemble de ces données, présenté sous forme de tableau, constitue un jeu de données .

Les éléments méthodologiques, économiques et statistiques de la discipline comprennent la mesure, la collecte , l'analyse et la publication des données. L'expression « statistiques économiques » peut également désigner un sous-domaine des statistiques officielles produites par des organismes officiels (par exemple, les instituts de statistique, les organisations intergouvernementales telles que les Nations Unies , l'Union européenne ou l'OCDE , les banques centrales , les ministères, etc.). Les données économiques constituent une base empirique pour la recherche économique, qu'elle soit descriptive ou économétrique . Les archives de données sont également essentielles pour évaluer la reproductibilité des résultats empiriques et pour la prise de décision en matière de politique économique .

Au niveau économique, de nombreuses données sont organisées et compilées selon la méthodologie de la comptabilité nationale . Ces données comprennent le produit national brut (PNB ) et ses composantes, les dépenses nationales brutes ( DNB) , le revenu national brut (RNB) figurant dans les comptes nationaux , ainsi que le stock de capital et le patrimoine national . Dans ces exemples, les données peuvent être exprimées en valeurs nominales ou réelles , c'est-à-dire en valeur monétaire ou corrigées de l'inflation . Parmi les autres indicateurs économiques figurent diverses mesures alternatives de la production , des commandes, des échanges commerciaux , de la population active , de la confiance , des prix et des séries financières ( par exemple, la masse monétaire et les taux d'intérêt ). Au niveau international, on trouve de nombreuses séries, notamment celles relatives au commerce international , aux flux financiers internationaux, aux flux d'investissements directs (entre pays) et aux taux de change .

Pour les données de séries chronologiques, les mesures rapportées peuvent être horaires (par exemple pour les marchés boursiers), quotidiennes, mensuelles, trimestrielles ou annuelles. Les estimations telles que les moyennes sont souvent soumises à un ajustement saisonnier afin d’éliminer les éléments de périodicité hebdomadaire ou saisonnière, par exemple les ventes pendant les périodes de fêtes et le chômage saisonnier .

Au sein d'un pays, les données sont généralement produites par un ou plusieurs organismes statistiques, par exemple un organisme gouvernemental ou quasi gouvernemental et/ou les banques centrales . Les statistiques internationales sont produites par plusieurs organismes et institutions internationales, dont le Fonds monétaire international et la Banque des règlements internationaux .

Les études en économie expérimentale peuvent également générer des données , plutôt que d'utiliser des données collectées à d'autres fins. Les expériences randomisées conçues à cet effet peuvent fournir des conclusions plus fiables que les études observationnelles . À l'instar de l'épidémiologie , l'économie étudie souvent le comportement humain sur des périodes trop longues pour permettre des expériences parfaitement contrôlées ; dans ce cas, les économistes peuvent recourir à des études observationnelles ou à des quasi-expériences . Dans ces études, les économistes collectent des données qui sont ensuite analysées à l'aide de méthodes statistiques ( économétrie ).

De nombreuses méthodes permettent d'analyser les données. Parmi celles-ci figurent l' analyse de séries temporelles par régression multiple , l'analyse de Box-Jenkins et l'analyse de saisonnalité . L'analyse peut être univariée (modélisation d'une seule série) ou multivariée (portant sur plusieurs séries). Les économètres , les statisticiens économiques et les analystes financiers élaborent des modèles , que ce soit pour étudier les relations passées ou pour réaliser des prévisions économiques . Ces modèles peuvent inclure la microéconomie d'équilibre partiel , visant à examiner des segments particuliers d'une ou plusieurs économies, ou couvrir un système économique dans son ensemble, comme dans la théorie de l'équilibre général ou en macroéconomie . Les économistes utilisent ces modèles pour comprendre les événements passés et prévoir les événements futurs, tels que la demande , les prix et l'emploi . Des méthodes ont également été développées pour analyser ou corriger les résultats obtenus à partir de données incomplètes et d'erreurs dans les variables .

de politique macroéconomique , un pays doit pouvoir identifier rapidement toute tendance défavorable et appliquer les mesures correctives appropriées. Cela est impossible sans données économiques complètes, exactes et actualisées.

De plus en plus, la disponibilité de données économiques fiables est perçue par les marchés internationaux comme un indicateur du potentiel d'un pays pour les investissements étrangers . Les investisseurs internationaux savent que des données économiques de qualité sont indispensables à une gestion efficace des affaires d'un pays et, toutes choses égales par ailleurs, ils auront tendance à éviter les pays qui ne publient pas de telles données.

La mise à disposition publique de données économiques fiables et actualisées rassure également les investisseurs internationaux en leur permettant de suivre l'évolution de la situation économique et de gérer leurs risques d'investissement . La gravité des crises financières mexicaine et asiatique a été exacerbée par la prise de conscience, chez les investisseurs, que les autorités avaient dissimulé une détérioration de la situation économique en publiant lentement et de manière incomplète des données économiques essentielles. Incertains de la gravité exacte de la situation, ils ont tenté de retirer leurs actifs précipitamment, aggravant ainsi les dommages causés aux économies concernées. C'est la prise de conscience que les problèmes de données étaient à l'origine d'une grande partie des dégâts engendrés par ces crises financières internationales qui a conduit à la création de normes internationales de qualité des données, telles que le Fonds monétaire international (FMI ). Comprendre les statistiques économiques , Éditions OCDE, 2008, ISBN978-92-64-03312-2