FNET (Réseau de surveillance de fréquence ; également connu sous le nom de FNET/GridEye ou GridEye) est un système de mesure de fréquence à grande échelle pour les réseaux électriques . Grâce à un type d' unité de mesure de phase (PMU) appelé enregistreur de perturbations de fréquence (FDR), FNET/GridEye mesure avec une grande précision la fréquence, la tension et l'angle du réseau électrique. Ces mesures permettent d'étudier divers phénomènes au sein des réseaux électriques et pourraient jouer un rôle important dans le développement des futures technologies de réseaux intelligents . Le système FNET/GridEye est actuellement exploité par le Laboratoire des technologies de l'information sur l'énergie de l' Université du Tennessee (UTK) à Knoxville, dans le Tennessee, et par le Laboratoire national d'Oak Ridge (ORNL) à Oak Ridge, dans le Tennessee.

Histoire
Une unité de mesure de phase (PMU) est un outil important utilisé pour surveiller et étudier les réseaux électriques. Les premières PMU ont été développées à Virginia Tech à la fin des années 1980. Ces appareils mesurent la tension, la fréquence et l'angle de phase aux nœuds du réseau. Grâce au système de positionnement global ( GPS ), une PMU peut horodater chaque mesure, ce qui permet de comparer précisément les mesures effectuées par différentes PMU.
Une unité de mesure de puissance (PMU) est généralement installée dans un poste électrique . Ce processus peut s'avérer très coûteux et long, avec un coût de plusieurs dizaines de milliers de dollars par appareil et plusieurs mois de travaux. Le coût élevé de l'installation des PMU a limité leur utilisation dans le secteur de l'énergie électrique.
En 2000, des chercheurs dirigés par Yilu Liu, professeur à Virginia Tech, ont entrepris le développement d'un réseau de mesure de phaseurs à faible coût, installable au niveau de la distribution basse tension du réseau électrique. Les chercheurs de Virginia Tech ont reçu une subvention NSF MRI de la National Science Foundation pour développer ce système, qui a pris le nom de FNET. Le premier enregistreur de perturbations de fréquence a été développé en 2003 avec le soutien de la TVA ( Tennessee Valley Authority ) et d'ABB. Le système FNET a été mis en service en 2004.
Depuis 2010, en partenariat avec le Département de l'Énergie (DOE), FNET/GridEye a été développé en un vaste réseau de surveillance des réseaux électriques qui couvre les trois principaux réseaux électriques nord-américains et 16 des plus grands réseaux du monde.
Enregistreur de perturbations de fréquence
L'enregistreur de perturbations de fréquence (FDR) est une unité de mesure de puissance (PMU) monophasée synchronisée par GPS, qui s'installe sur des prises de courant standard de 120 V. Les tensions en jeu étant bien inférieures à celles d'une PMU triphasée classique, l'appareil est relativement peu coûteux et simple à installer.
Le FDR fonctionne en échantillonnant rapidement (1 440 fois par seconde) une version réduite du signal de tension de la prise à l'aide d'un convertisseur analogique-numérique . Ces échantillons sont ensuite traités par un processeur de signal numérique embarqué , qui calcule l'angle de phase instantané du signal de tension pour chaque échantillon. L'appareil calcule ensuite l'angle de tension, la fréquence et l'amplitude de la tension à intervalles de 100 ms. Chaque mesure est horodatée à l'aide des informations fournies par le système GPS, puis transmise au serveur FNET/GridEye pour traitement et stockage. Les mesures de fréquence obtenues par le FDR sont précises à ± 0,0005 Hz et la précision angulaire peut atteindre 0,02 degré.
Un enregistreur de données de vol (FDR) ne nécessite qu'une prise de courant, un port Ethernet et une vue dégagée du ciel (pour l'antenne GPS). De ce fait, les FDR peuvent être installés pratiquement partout, y compris dans les sous-stations électriques, les bureaux et même les habitations privées.
architecture système
Actuellement, FNET/GridEye collecte des données provenant de plus de 300 enregistreurs de données de réseau (FDR), principalement installés sur le réseau électrique nord-américain. Environ 70 de ces unités sont réparties sur 30 des plus grands réseaux électriques du monde.
Les détecteurs de champ (FDR) transmettent leurs mesures via Internet à des concentrateurs de données de phaseurs (PDC) situés à l'Université du Tennessee et au Laboratoire national d'Oak Ridge. Ces PDC collectent plus de 4 Go de données de phaseurs par jour. Ils acheminent également les données vers un serveur d'applications qui effectue une analyse quasi temps réel. Des exemples d'applications d'analyse sont présentés ci-dessous.
Applications
Diverses applications ont été développées à l'aide de la plateforme FNET/GridEye. Certaines fonctionnent en quasi temps réel, tandis que d'autres sont utilisées pour l'analyse hors ligne.
Détection et localisation des événements
L'ajout ou le retrait soudain d'importantes quantités de charge ou de production dans un réseau électrique entraîne des variations de fréquence. Par exemple, le déclenchement d'un générateur provoque une baisse de fréquence, tandis qu'un délestage entraîne une hausse. La variation de fréquence est proportionnelle à la puissance du générateur déclenché ou à l'importance de la charge délestée. Ces variations se propagent dans l'espace et dans le temps sur l'ensemble du réseau. La localisation géographique et l'heure de chaque FDR étant connues, il est possible d'estimer l'ampleur et la localisation de ces événements.
Visualisation
Les données FDR permettent de « rejouer » les événements du réseau électrique grâce à des animations intuitives. Les données de fréquence et d'angle peuvent être utilisées à cette fin.
Détection des oscillations
Les oscillations du réseau électrique peuvent être dues à des déclenchements de générateurs, à des délestages ou à des défauts, bien que certaines n'aient pas de cause apparente. Ces oscillations sont généralement sans danger, à condition d'être rapidement et suffisamment amorties. FNET/GridEye utilise les données d'angle de phase et de fréquence pour détecter les oscillations et fournir des alertes en temps réel.
Analyse modale des oscillations inter-zones
Une fois une oscillation détectée, le système peut effectuer une analyse modale à l'aide de la technique du faisceau matriciel multicanal . Cette analyse révèle les modes d'oscillation dominants et indique quelles parties du réseau électrique ont tendance à osciller de concert. Des études récentes ont montré que certaines méthodes d'analyse temps-fréquence sont utiles pour l'analyse modale multicanal, telles que les méthodes de décomposition modale empirique multivariée.
Détection de voyage en ligne
Le déclenchement de ligne est une perturbation courante du réseau électrique. La mise hors service des lignes de transport affecte la stabilité de la fréquence et de la tension du système. Grâce aux données de mesure du système FNET, les déclenchements de ligne peuvent être détectés avec précision et efficacité. Le présent projet porte principalement sur la conception d'un adaptateur professionnel de déclenchement de ligne permettant la détection en ligne et l'envoi d'alertes automatiques aux clients.
Détection hors réseau/îlotage
À partir des données de mesure acquises par les enregistreurs de données de vol (FDR) déployés sur les réseaux électriques nord-américains, une méthode de détection d'îlotage est proposée et mise en œuvre. Cette méthode surveille les charges électriques critiques et détecte leur passage d'un fonctionnement connecté au réseau à un fonctionnement en îlotage , ainsi que le retour à un fonctionnement connecté au réseau