Article de reference

fausse précision

La fausse précision (également appelée surprécision , précision factice , précision mal placée , précision excessive et précision fallacieuse ) se produit lorsque des données nu...

La fausse précision (également appelée surprécision , précision factice , précision mal placée , précision excessive et précision fallacieuse ) se produit lorsque des données numériques sont présentées d'une manière qui implique une meilleure précision que celle qui est justifiée ; puisque la précision est une limite à l'exactitude (dans la définition ISO de l'exactitude), cela conduit souvent à une confiance excessive dans l'exactitude, appelée biais de précision .

Aperçu

Madsen Pirie définit le terme « fausse précision » de manière plus générale : lorsqu'on utilise des nombres exacts pour des notions qui ne peuvent être exprimées de façon exacte. Par exemple : « Nous savons que 90 % de la difficulté d'écrire réside dans le fait de commencer. » La fausse précision est souvent utilisée à mauvais escient pour susciter une confiance injustifiée dans l'affirmation : « Notre bain de bouche est deux fois meilleur que celui de notre concurrent. »

En sciences et en ingénierie , la convention veut que, sauf indication contraire , le nombre de chiffres significatifs utilisés dans la présentation des données soit limité à ce que justifie la précision de ces données. Par exemple, si un instrument de mesure permet une lecture au dixième d'unité, les résultats des calculs effectués à partir des données obtenues avec cet instrument ne peuvent être exprimés avec certitude qu'au dixième près, indépendamment du résultat du calcul brut ou de la précision des autres données utilisées. Même en dehors de ces disciplines, on a tendance à considérer que tous les chiffres non nuls d'un nombre sont significatifs ; par conséquent, fournir un nombre excessif de chiffres peut induire le lecteur en erreur et lui faire croire à une précision supérieure à la réalité.

En revanche, il est de bonne pratique de conserver davantage de chiffres significatifs dans les étapes intermédiaires d'un calcul, afin d'éviter l'accumulation d'erreurs d'arrondi .

Une précision erronée survient généralement lorsque des données de haute et de basse précision sont combinées, lors de l'utilisation d'une calculatrice électronique et lors de la conversion d'unités .

Exemples

La fausse précision est l'essence de nombreuses variantes d'une blague que l'on peut résumer ainsi : un guide touristique dans un musée explique aux visiteurs qu'un squelette de dinosaure a 100 000 005 ans, car on lui avait dit qu'il avait 100 millions d'années lorsqu'il a commencé à y travailler il y a 5 ans.

Si le compteur de vitesse d'une voiture indique 60 mph, la convertir en 96,56064 km/h donne l'impression d'une mesure très précise, alors qu'elle ne l'est pas. En supposant une précision du compteur de vitesse à 1 mph près, une conversion plus appropriée est de 97 km/h.

Les mesures qui reposent sur un échantillonnage statistique , comme les tests de QI , sont souvent rapportées avec une précision erronée.