Tendances Google

Google Trends est un site Web de Google qui analyse la popularité des requêtes de recherche les plus fréquentes dans Google Search dans différentes régions et langues. Le site Web utilise des graphiques pour comparer le volume de recherche de différentes requêtes sur une certaine période.

Le 5 août 2008, Google a lancé Google Insights for Search , un service plus sophistiqué et avancé affichant des données sur les tendances de recherche. Le 27 septembre 2012, Google a fusionné Google Insights for Search avec Google Trends.

À l'origine, Google négligeait de mettre à jour régulièrement Google Trends. En mars 2007, des blogueurs Internet ont remarqué que Google n'avait pas ajouté de nouvelles données depuis novembre 2006, et que Trends était mis à jour en une semaine. Google n'a pas mis à jour Trends de mars jusqu'au 30 juillet, et seulement après que le site ait de nouveau fait l'objet d'un article sur le blog. Google affirme désormais « mettre à jour quotidiennement les informations fournies par Google Trends ; Hot Trends est mis à jour toutes les heures ».

Le 6 août 2008, Google a lancé un service gratuit appelé Insights for Search. Insights for Search est une extension de Google Trends et bien que l'outil soit destiné aux spécialistes du marketing, il peut être utilisé par n'importe quel utilisateur. L'outil permet de suivre divers mots et expressions saisis dans la boîte de recherche de Google. Le dispositif de suivi fournit une analyse plus approfondie des résultats. Il a également la capacité de catégoriser et d'organiser les données, avec une attention particulière accordée à la répartition des informations par zones géographiques. En 2012, Google Insights for Search a fusionné avec Google Trends avec une nouvelle interface.

Google Trends ne fournit pas de valeurs absolues pour le nombre de requêtes de recherche, mais des volumes de recherche relatifs (RSV). Les volumes de recherche relatifs sont normalisés à la valeur la plus élevée, fixée à 100. La popularité de jusqu'à 5 termes de recherche ou sujets de recherche peut être comparée directement. Des comparaisons supplémentaires nécessitent un terme ou un sujet de comparaison. Contrairement aux termes de recherche, les sujets de recherche sont « un groupe de termes qui ont le même concept dans n'importe quelle langue ».

En 2009, Yossi Matias et al. ont publié une étude sur la prévisibilité des tendances de recherche. Dans une série d'articles du New York Times , Seth Stephens-Davidowitz a utilisé Google Trends pour mesurer une variété de comportements. Par exemple, en juin 2012, il a soutenu que le volume de recherche du mot « nègre(s) » pouvait être utilisé pour mesurer le racisme dans différentes parties des États-Unis. En corrélant cette mesure avec la part de vote d'Obama, il a calculé que ce dernier avait perdu environ 4 points de pourcentage en raison de l'animosité raciale lors de l'élection présidentielle de 2008. Il a également utilisé les données de Google, ainsi que d'autres sources, pour estimer la taille de la population gay. Cet article a noté que la recherche la plus populaire commençant par « mon mari » est « mon mari est-il gay ? » En outre, il a constaté que les parents américains étaient plus susceptibles de rechercher « mon fils est-il surdoué ? » que « ma fille est-elle surdouée ? » Mais ils étaient plus susceptibles de rechercher « ma fille est-elle en surpoids ? » que « mon fils est-il en surpoids ? » Il a également examiné les différences culturelles dans les attitudes autour de la grossesse.

Google Trends a également été utilisé pour prévoir les indicateurs économiques et les marchés financiers , et l'analyse des données de Google Trends a permis de détecter des épidémies régionales de grippe avant les systèmes de surveillance conventionnels . Google Trends est de plus en plus utilisé dans les études écologiques et de conservation, le nombre d'articles de recherche augmentant de plus de 50 % par an . Les données de Google Trends ont été utilisées pour examiner les tendances de l'intérêt et de la sensibilisation du public aux questions de biodiversité et de conservation les biais liés aux espèces dans les projets de conservation et identifier les aspects culturels des problèmes environnementaux . Les données obtenues à partir de Google Trends ont également été utilisées pour suivre les changements dans le calendrier des processus biologiques ainsi que les schémas géographiques d'invasion biologique

Une étude de 2011 a révélé qu'un indicateur de consommation privée basé sur des séries chronologiques de requêtes de recherche fournies par Google Trends a révélé que dans presque toutes les expériences de prévision menées, l'indicateur de Google surpassait les indicateurs basés sur des enquêtes.

Jeremy Ginsberg et al. ont démontré que les données de Google Trends peuvent être utilisées pour suivre les maladies grippales dans une population. Étant donné que la fréquence relative de certaines requêtes est fortement corrélée au pourcentage de visites chez le médecin au cours desquelles un patient présente des symptômes grippaux, une estimation de l'activité grippale hebdomadaire peut être rapportée. Un modèle plus sophistiqué permettant de déduire les taux de grippe à partir de Google Trends, capable de surmonter les erreurs de ses prédécesseurs, a été proposé par Lampos et al.

L'utilisation de Google Trends pour étudier un large éventail de sujets médicaux est de plus en plus répandue. Des études ont été menées sur des sujets aussi divers que l'utilisation de substituts du tabac, le suicide, l'asthme, et les maladies parasitaires. Dans un concept analogue d'utilisation de requêtes de santé pour prédire la grippe, Google Flu Trends a été créé. Des recherches plus poussées devraient étendre l'utilité de Google Trends aux soins de santé.

De plus, Tobias Preis et al. ont montré qu'il existe une corrélation entre les données Google Trends des noms d'entreprises et les volumes de transactions des actions correspondantes sur une échelle de temps hebdomadaire.

En avril 2012, Tobias Preis , Helen Susannah Moat, H. Eugene Stanley et Steven R. Bishop ont utilisé les données de Google Trends pour démontrer que les internautes des pays ayant un produit intérieur brut (PIB) par habitant plus élevé sont plus susceptibles de rechercher des informations sur l'avenir que sur le passé. Les résultats, publiés dans la revue Scientific Reports , suggèrent qu'il pourrait y avoir un lien entre le comportement en ligne et les indicateurs économiques du monde réel. Les auteurs de l'étude ont examiné les requêtes de recherche Google effectuées par les internautes de 45 pays en 2010 et ont calculé le rapport entre le volume de recherches pour l'année à venir (« 2011 ») et le volume de recherches pour l'année précédente (« 2009 »), qu'ils appellent « l'indice d'orientation future ». Ils ont comparé l'indice d'orientation future au PIB par habitant de chaque pays et ont constaté une forte tendance pour les pays dans lesquels les utilisateurs de Google se renseignent davantage sur l'avenir à afficher un PIB plus élevé. Les résultats suggèrent qu’il pourrait exister une relation potentielle entre la réussite économique d’un pays et le comportement de recherche d’informations de ses citoyens en ligne.

En avril 2013, Tobias Preis et ses collègues Helen Susannah Moat et H. Eugene Stanley ont présenté une méthode permettant d'identifier les précurseurs en ligne des mouvements du marché boursier, en utilisant des stratégies de trading basées sur les données de volume de recherche fournies par Google Trends. Leur analyse du volume de recherche Google pour 98 termes de pertinence financière variable, publiée dans Scientific Reports , suggère que les augmentations du volume de recherche pour les termes de recherche pertinents sur le plan financier ont tendance à précéder de lourdes pertes sur les marchés financiers.

L'analyse de Tobias Preis s'est révélée plus tard trompeuse et les résultats sont très probablement surajustés. Le groupe de Damien Challet a testé la même méthodologie avec des mots de recherche sans rapport avec les marchés financiers, tels que des termes pour les maladies, les marques de voitures ou les jeux informatiques. Ils ont constaté que toutes ces classes offrent une « prévisibilité » des marchés financiers aussi bonne que l'ensemble original. Par exemple, les termes de recherche comme « cancer des os », « Shelby GT 500 » (marque de voiture), « Moon Patrol » (jeu informatique) offrent des performances encore meilleures que celles sélectionnées dans le travail original.

En 2019, Tom Cochran , de la société de relations publiques 720 Strategies, a mené une étude comparant Google Trends aux sondages politiques. L'étude a été réalisée en réponse à la hausse de Pete Buttigieg dans un sondage réalisé entre le 8 et le 13 novembre par le Des Moines Register auprès des électeurs démocrates de l'Iowa . À l'aide de Google Trends, il a examiné la relation entre les chiffres des sondages et les recherches Google. Ses conclusions ont conclu que, bien que les sondages se composent d'échantillons beaucoup plus petits, la principale différence avec Google Trends est qu'ils ne démontrent que l'intention de rechercher des informations. Le volume de recherche Google était plus élevé pour les candidats ayant des chiffres de sondage plus élevés, mais la corrélation ne signifiait pas une plus grande popularité des candidats.

Les recherches montrent également que Google Trends peut être utilisé pour prévoir les rendements et la volatilité des actions sur un horizon court. D’autres recherches ont montré que Google Trends a un fort pouvoir prédictif pour les séries macroéconomiques. Par exemple, un article publié en 2020 montre qu’un large panel de prédicteurs de Google Trends peut prévoir la croissance de l’emploi aux États-Unis, tant au niveau national qu’au niveau des États, avec un degré de précision relativement élevé, même un an à l’avance.

Google Trends utilise des sous-échantillons représentatifs pour l'analyse, ce qui signifie que les données peuvent varier en fonction du moment de l'enquête et sont associées à un bruit de fond. Par conséquent, la répétition des analyses à différents moments dans le temps peut augmenter la fiabilité de l'analyse. Il a été démontré que les données de Google Trends peuvent présenter une grande variabilité lorsqu'elles sont interrogées à différents moments dans le temps, ce qui indique qu'elles peuvent ne pas être fiables, sauf pour des termes de recherche très fréquents en raison de l'échantillonnage, et qu'il est risqué de s'appuyer sur ces données pour faire des prédictions. En 2020, cette recherche a fait la une des journaux en Allemagne.

Google a intégré des limites de quota pour les recherches Trends. Cela limite le nombre de tentatives de recherche disponibles par utilisateur/IP/appareil. Les détails des limites de quota n'ont pas encore été fournis, mais cela peut dépendre de la situation géographique ou des paramètres de confidentialité du navigateur. Il a été signalé dans certains cas que ce quota est atteint très rapidement si l'on n'est pas connecté à un compte Google avant d'essayer d'accéder au service Trends.

Google Hot Trends est un complément de Google Trends qui affiche les 20 recherches les plus populaires (termes de recherche) de l'heure écoulée dans différents pays. Il s'agit des recherches qui ont récemment connu une augmentation soudaine de popularité. Pour chacun des termes de recherche, il fournit un graphique du volume de recherche sur 24 heures ainsi que des résultats de blogs, d'actualités et de recherche sur le Web. Hot Trends dispose d'une fonction d'historique pour ceux qui souhaitent parcourir les recherches les plus populaires passées. Hot Trends peut être installé en tant que gadget iGoogle . Hot Trends est également disponible sous forme de flux Web Atom horaire .

Depuis 2008, il existe une sous-section de Google Trends qui analyse le trafic des sites Web, plutôt que le trafic des termes de recherche. Il s'agit d'un service similaire à celui fourni par Alexa Internet . Google Trends for Websites n'est plus disponible après la sortie du nouveau produit Google Trends le 27 septembre 2012.

Une API accompagnant le service Google Trends a été annoncée par Marissa Mayer , alors vice-présidente des produits de recherche et de l'expérience utilisateur chez Google. Cette annonce a été faite en 2007 et n'a pas encore été publiée.

Un groupe de chercheurs du Wellesley College a examiné les données de Google Trends et analysé l'efficacité de cet outil pour prédire les élections au Congrès américain en 2008 et 2010. Dans les courses très disputées où les données pour les deux candidats étaient disponibles, les données ont prédit avec succès le résultat dans 33,3 % des cas en 2008 et 39 % en 2010. Les auteurs concluent que, par rapport aux méthodes traditionnelles de prévision des élections , aux sondages sur les titulaires et au New York Times , et même par rapport au hasard, Google Trends ne s'est pas avéré être un bon prédicteur des élections de 2008 ou de 2010. Un autre groupe a également exploré les implications possibles pour les marchés financiers et a suggéré des moyens possibles de combiner les informations de Google Trends avec d'autres concepts de l'analyse technique.