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Visualisation IEEE

La conférence IEEE Visualization ( VIS ) est une conférence annuelle sur la visualisation scientifique , la visualisation de l'information et l'analyse visuelle , administrée pa...

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La conférence IEEE Visualization ( VIS ) est une conférence annuelle sur la visualisation scientifique , la visualisation de l'information et l'analyse visuelle , administrée par le Comité technique de la visualisation et des graphiques de l'IEEE Computer Society . Selon le classement de l'indice h de Google Scholar en 2016, la VIS est le lieu le mieux noté pour la recherche sur la visualisation et la deuxième conférence la mieux notée pour l'infographie dans son ensemble. Elle a reçu une note « A » du classement australien des conférences sur les TIC, une note « A » du ministère brésilien de l'éducation et une note « A » de la Fédération chinoise de l'informatique (CCF). La conférence est très sélective avec des taux d'acceptation généralement inférieurs à 25 % pour tous les articles.

Un ensemble de données d'images, VIS30K, a été créé à partir de figures et de tableaux dans les publications de la conférence.

En 2016, le comité exécutif du VIS a lancé une révision des structures de conférence, qui a conduit à des consultations communautaires et à la formation d'un comité en 2019, qui a réussi à regrouper les trois conférences (SciVis, InfoVis, VAST) en une seule conférence à VIS 2021. Depuis la conférence VIS 2021, une nouvelle piste de communication complète unifiée avec six domaines spécifiques et un processus de révision consolidé est utilisée. L'unification de la structure de la conférence vise à rationaliser les expériences, à simplifier les processus organisationnels, à améliorer la flexibilité dans l'évolution des sujets et à fournir une vue cohérente des champs de visualisation.

Emplacement

La conférence se tient en octobre et se déroule en alternance dans l'ouest, le centre et l'est des États-Unis. En 2014, pour son 25e anniversaire, la conférence a eu lieu pour la première fois en dehors des États-Unis, à savoir à Paris .

Liste des conférences :

Récompenses

Prix ​​du meilleur article du VIS

2023 :

  • Conception de visualisation affective : tirer parti de l'impact émotionnel des données : Xingyu Lan, Yanqiu Wu, Nan Cao
  • Volumes de segmentation à compression rapide pour la visualisation scientifique : Max Piochowiak, Carsten Dachsbacher
  • Comment influencer l'opinion publique ? Impact des visualisations des prévisions électorales sur l'émotion, la confiance et l'intention lors des élections de mi-mandat aux États-Unis en 2022 : Fumeng Yang, Mandi Cai, Chloe Rose Mortenson, Hoda Fakhari, Ayse Deniz Lokmanoglu, Jessica Hullman, Steven Franconeri, Nicholas Diakopoulos, Erik Nisbet, Matthew Kay
  • TimeSplines : création de chronologies flexibles et idiosyncratiques à partir de croquis : Anna Offenwanger, Matthew Brehmer, Fanny Chevalier, Theophanis Tsandilas
  • Visualisation de la topologie des champs vectoriels discontinus : Egzon Miftari, Daniel Durstewitz, Filip Sadlo
  • Vortex Lens : Extraction interactive de lignes de noyau de vortex à l'aide de la convolution intégrale de ligne observée : Peter Rautek, Xingdi Zhang, Bernhard Woschizka, Thomas Theussl, Markus Hadwiger

2022 :

  • Objectifs d'apprentissage affectif pour les visualisations communicatives : Elsie Lee-Robbins, Eytan Adar
  • Visualisations de prévisions multiples (VPM) : compromis en termes de confiance et de performance dans les visualisations de prévisions multiples du COVID-19 : Lace Padilla, Racquel Fygenson, Spencer C. Castro, Enrico Bertini
  • Mise à l'échelle multidimensionnelle tenant compte de l'incertitude : David Hägele, Tim Krake, Daniel Weiskopf

2021 :

  • Courbes et surfaces caractéristiques des champs tensoriels asymétriques 3D : Shih-Hsuan Hung, Yue Zhang, Harry Yeh, Eugene Zhang
  • IRVINE : Utilisation du clustering et de l'étiquetage interactifs pour analyser les modèles de corrélation : une étude de conception sur la fabrication de moteurs électriques : Joscha Eirich, Jakob Bonart, Dominik Jäckle, Michael Sedlmair, Ute Schmid, Kai Fischbach, Tobias Schreck, Jürgen Bernard
  • Perception ! Immersion ! Autonomisation ! Les superpouvoirs comme source d'inspiration pour la visualisation : Wesley Willett, Bon Adriel Aseniero, Sheelagh Carpendale, Pierre Dragicevic, Yvonne Jansen, Lora Oehlberg, Petra Isenberg
  • Commandes matricielles simultanées pour les collections de graphiques : Nathan van Beusekom, Wouter Meulemans, Bettina Speckmann

2020 :

  • VASTE
    • VATLD : un système d'analyse visuelle pour évaluer, comprendre et améliorer la détection des feux de circulation : Liang Gou, Lincan Zou, Nanxiang Li, Michael Hofmann, Shekar Arvind Kumar, Axel Wendt et Liu Ren
  • InfoVis
    • Stratégies de raisonnement visuel et satisfaction : comment la conception de la visualisation de l'incertitude affecte les jugements et les décisions sur la taille de l'effet : Alex Kale, Matthew Kay et Jessica Hullman
  • SciVis
    • Visualisation objective des écoulements relatifs à l'observateur dans les espaces courbes pour les écoulements géophysiques 2D instables : Peter Rautek, Matej Mlejnek, Johanna Beyer, Jakob Troidl, Hanspeter Pfister, Thomas Theussl, Markus Hadwiger

2019 :

  • VASTE
    • FlowSense : une interface en langage naturel pour l'exploration visuelle des données au sein d'un système de flux de données : Bowen Yu, Claudio Silva
  • InfoVis
    • Les données changent tout : défis et opportunités dans la conception de la visualisation des données. Transmission : Jagoda Walny, Christian Frisson, Mieka West, Doris Kosminsky, Søren Knudsen, Sheelagh Carpendale, Wesley Willett
  • SciVis
    • InSituNet : synthèse d'images profondes pour l'exploration de l'espace des paramètres des simulations d'ensemble : Wenbin He, Junpeng Wang, Hanqi Guo, Ko-Chih Wang, Han-Wei Shen, Mukund Raj, Youssef SG Nashed, Tom Peterka

2018 :

  • VASTE
    • TPFlow : Partition progressive et extraction de modèles multidimensionnels pour l'analyse de données spatio-temporelles à grande échelle, Dongyu Liu, Panpan Xu, Liu Ren
  • InfoVis
    • Formalisation des connaissances en conception de visualisation en tant que contraintes : modèles exploitables et extensibles dans Draco, Dominik Moritz, Chenglong Wang, Greg L. Nelson, Halden Lin, Adam M. Smith, Bill Howe, Jeffrey Heer
  • SciVis
    • Deadeye : une nouvelle technique de visualisation pré-attentive basée sur la présentation dichoptique Auteurs : Andrey Krekhov, Jens Krüger

2017 :

  • VASTE
    • Visualisation des graphiques de flux de données des modèles d'apprentissage profond dans TensorFlow, Kanit Wongsuphasawat, Daniel Smilkov, James Wexler, Jimbo Wilson, Dandelion Mané, Doug Fritz, Dilip Krishnan, Fernanda B. Viégas et Martin Wattenberg
  • InfoVis
    • Modélisation des différences de couleurs pour la conception de visualisation, Danielle Albers Szafir
  • SciVis
    • Navigation dans le monde : visualisation contextualisée de la surface planétaire spatio-temporelle, Karl Bladin, Emil Axelsson, Erik Broberg, Carter Emmart, Patric Ljung, Alexander Bock et Anders Ynnerman

2016 :

  • VASTE
    • Une analyse des analyses machine et humaine dans la classification, Gary KL Tam, Vivek Kothari, Min Chen
  • InfoVis
    • Vega-Lite : une grammaire des graphiques interactifs, Arvind Satyanarayan, Dominik Moritz, Kanit Wongsuphasawat et Jeffrey Heer
  • SciVis
    • Surfaces de fibres Jacobi pour le calcul d'espaces de Reeb bivariés, Julien Tierny et Hamish Carr

2015

  • VASTE
    • Réduire les instantanés en points : une approche d'analyse visuelle pour l'exploration dynamique des réseaux, Stef van den Elzen, Danny Holten, Jorik Blaas, Jarke van Wijk
  • InfoVis
    • HOLA : disposition de réseau orthogonale de type humain, Steve Kieffer, Tim Dwyer, Kim Marriott, Michael Wybrow
  • SciVis
    • Visualisation par croquis : une interface d'artiste pour créer des données multivariées variant dans le temps, David Schroeder, Daniel Keefe

2014

  • VASTE
    • Soutenir la communication et la coordination dans la recherche collaborative de sens, Narges Mahyar, Melanie Tory
  • InfoVis
    • Exploration et présentation de réseaux multivariés : du détail à l'aperçu via les sélections et les agrégations, Stef van den Elzen, Jarke van Wijk
  • SciVis
    • Visualisation de la microstructure cérébrale par illumination d'harmoniques sphériques de champs spatio-angulaires de haute fidélité, Sujal Bista, Jiachen Zhou, Rao Gullapalli, Amitabh Varshney

2013

  • VASTE
    • Un cadre basé sur les partitions pour la construction et la validation de modèles de régression, Thomas Muhlbacher, Harald Piringer
  • InfoVis
    • LineUp : Analyse visuelle des classements multi-attributs, Samuel Gratzl, Alexander Lex, Nils Gehlenborg, Hanspeter Pfister , Marc Streit
  • SciVis
    • Analyse visuelle comparative du transport lagrangien dans les ensembles CFD, Mathias Hummel, Harald Obermaier, Christoph Garth, Kenneth I. Joy

Prix ​​de la réalisation technique

Anciens lauréats :

Prix ​​de carrière

Pour obtenir le prix IEEE VGTC Visualization Career Award, une personne doit démontrer que ses recherches et son service ont eu un impact considérable sur le domaine sur une longue période. Depuis 2021, ce prix s'appelle Lifetime Achievement.

Anciens lauréats :

Conférences IEEE
Visualisation des informations techniques
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