Analyse des articles

En psychométrie , l'analyse d'items désigne les méthodes statistiques utilisées pour sélectionner les items d'un test psychologique. Ce concept remonte au moins à la théorie classique des tests ou le modèle de Rasch requièrent des procédures différentes. Dans tous les cas, l'objectif de l'analyse d'items est de produire une liste relativement courte d'items (c'est-à-dire de questions à inclure dans un entretien ou un questionnaire) qui constituent un test précis mais exhaustif d'un ou de quelques construits psychologiques.

Pour réaliser l'analyse, un vaste ensemble d'items candidats, présentant tous une certaine validité apparente , est soumis à un large échantillon de participants représentatif de la population cible. Idéalement, il devrait y avoir au moins dix fois plus d'items candidats que la longueur finale souhaitée du test, et un nombre de participants plusieurs fois supérieur au nombre d'items dans l'ensemble. Les chercheurs appliquent diverses procédures statistiques aux réponses afin d'éliminer les items non pertinents. Par exemple, selon la théorie classique des tests, les chercheurs éliminent les items si les réponses :

• Présente peu de variation au sein de l'échantillon
• Sont fortement corrélés avec un ou plusieurs autres éléments
• Ils présentent une faible corrélation avec l'ensemble des autres items, ce qui se traduit par une augmentation du coefficient alpha de Cronbach si l'item est éliminé du test.

Dans la pratique, l'analyse des items lors de la construction d'un test est un processus itératif et ne peut être entièrement automatisé. Le jugement du psychométricien est nécessaire pour déterminer si l'ensemble d'items retenus constitue un test satisfaisant du construit cible. Les trois critères mentionnés ci-dessus ne concordent pas toujours ; un compromis doit donc être trouvé entre eux pour décider de l'inclusion ou non d'un item.