En analyse d'image , un resel (de l'anglais res olution el ement) représente la résolution spatiale réelle d'une image ou d'un ensemble de données volumétriques. Le nombre de resels dans l'image peut être inférieur ou égal au nombre de pixels/voxels dans l'image. Dans une image réelle, les resels peuvent varier sur l'image et la résolution locale peut être exprimée en "resels par pixel " (ou "resels par voxel ").
Dans l'analyse de neuroimagerie fonctionnelle , une estimation du nombre de resels ainsi que la théorie des champs aléatoires sont utilisées dans l'inférence statistique . Keith Worsley a proposé une estimation du nombre de resels/rugosité.
Le mot « resel » est lié aux mots « pixel », « texel » et « voxel ». Waldo R. Tobler est probablement l'un des premiers à utiliser ce mot.