Complot spaghetti

Un diagramme spaghetti (également connu sous le nom de diagramme spaghetti , diagramme spaghetti ou modèle spaghetti ) est une méthode de visualisation des données pour visualiser les flux possibles à travers les systèmes. Les flux représentés de cette manière ressemblent à des nouilles , d'où l'invention de ce terme. Cette méthode de statistiques a d'abord été utilisée pour suivre le routage dans les usines. La visualisation des flux de cette manière peut réduire l'inefficacité au sein du flux d'un système. En ce qui concerne les populations animales et les bouées météorologiques dérivant dans l' océan , elles sont conçues pour étudier les schémas de distribution et de migration. En météorologie , ces diagrammes peuvent aider à déterminer la confiance dans une prévision météorologique spécifique , ainsi que les positions et les intensités des systèmes de haute et basse pression . Ils sont composés de prévisions déterministes provenant de modèles atmosphériques ou de leurs différents membres d'ensemble. En médecine , ils peuvent illustrer les effets des médicaments sur les patients lors des essais de médicaments.

Les diagrammes spaghetti ont été utilisés pour étudier pourquoi les papillons se trouvent là où ils se trouvent et pour voir comment les caractéristiques topographiques (comme les chaînes de montagnes) limitent leur migration et leur aire de répartition. Dans les distributions de mammifères à travers le centre de l'Amérique du Nord , ces diagrammes ont corrélé leurs bords aux régions qui ont été glaciées au cours de la précédente période glaciaire , ainsi qu'à certains types de végétation.

En météorologie, les diagrammes spaghetti sont généralement établis à partir de prévisions d'ensemble . Une variable météorologique , par exemple la pression , la température ou la quantité de précipitations , est tracée sur un graphique pour un certain nombre d'exécutions de modèles légèrement différentes à partir d'un ensemble. Le modèle peut ensuite être avancé dans le temps et les résultats peuvent être comparés et utilisés pour évaluer le degré d'incertitude des prévisions. S'il y a une bonne concordance et que les contours suivent un modèle reconnaissable tout au long de la séquence, la confiance dans les prévisions peut être élevée. Inversement, si le modèle est chaotique, c'est-à-dire qu'il ressemble à une assiette de spaghetti , la confiance sera faible. Les membres de l'ensemble divergent généralement au fil du temps et les diagrammes spaghetti sont un moyen rapide de voir quand cela se produit.

Les diagrammes spaghetti peuvent être un choix plus favorable que l'ensemble de dispersion moyenne pour déterminer l'intensité d'un cyclone , d'un anticyclone ou d'une crête ou d'un creux de niveau supérieur à venir. Étant donné que les prévisions d'ensemble divergent naturellement au fil des jours, les emplacements projetés des caractéristiques météorologiques s'écarteront davantage. Un diagramme de dispersion moyenne prendra une moyenne de la pression calculée à partir de chaque point sur la carte telle que calculée par chaque permutation de l'ensemble, lissant ainsi efficacement la dépression projetée et la faisant apparaître plus large en taille mais plus faible en intensité que les permutations de l'ensemble ne l'avaient réellement indiqué. Il peut également représenter deux caractéristiques au lieu d'une si le regroupement de l'ensemble se fait autour de deux solutions différentes.

Différents modèles de prévision de trajectoire de cyclone tropical peuvent être représentés sur un diagramme spaghetti pour montrer la confiance dans les prévisions de trajectoire sur cinq jours. Lorsque les modèles de trajectoire divergent tard dans la période de prévision, le tracé prend la forme d'une araignée écrasée et peut être désigné comme tel dans les discussions du National Hurricane Center . Dans le domaine de la climatologie et de la paléotempestologie , les diagrammes spaghetti ont été utilisés pour corréler les informations sur la température du sol dérivées de forages dans le centre et l'est du Canada. Comme dans d'autres disciplines, les diagrammes spaghetti peuvent être utilisés pour montrer le mouvement d'objets, tels que des bouées météorologiques dérivantes au fil du temps.

Les diagrammes spaghetti ont d'abord été utilisés pour suivre le routage dans une usine. Les diagrammes spaghetti sont un outil simple pour visualiser le mouvement et le transport. L'analyse des flux dans les systèmes peut déterminer où le temps et l'énergie sont gaspillés et identifier où une rationalisation serait bénéfique. Cela est vrai non seulement pour les déplacements physiques dans un lieu physique, mais aussi lors de processus plus abstraits tels que l'application d'un prêt hypothécaire .

Les diagrammes spaghetti peuvent être utilisés pour suivre les résultats des essais de médicaments sur un graphique individuel parmi un certain nombre de patients afin de déterminer leur bénéfice. Ils ont également été utilisés pour corréler les niveaux de progestérone à la perte de grossesse précoce. le plasma sanguin des personnes , ainsi que les effets discriminants entre différentes populations, peuvent être diagnostiqués rapidement via ces diagrammes.