Stockage à domicile

Les scientifiques, comme ceux qui gèrent Folding@home, traitent d'énormes quantités de données qui doivent être stockées et sauvegardées, ce qui représente un coût important. Traditionnellement, des méthodes telles que le stockage des données sur des serveurs RAID sont utilisées, mais elles deviennent impraticables pour les budgets de recherche à cette échelle. L'équipe de recherche de Pande gérait déjà le stockage de centaines de téraoctets de données scientifiques. Le professeur Vijay Pande et l'étudiant Adam Beberg ont tiré parti de l'expérience acquise avec Folding@home et ont lancé Storage@home. Ce projet est conçu sur la base du système de fichiers distribué Cosm , et s'appuie sur la charge de travail et l'analyse nécessaires aux résultats de Folding@home. Bien que les bénévoles de Folding@home puissent facilement participer à Storage@home, ce dernier requiert un espace disque bien plus important de la part des utilisateurs que Folding@home , afin de créer un réseau robuste. Chaque bénévole met à disposition 10 Go d'espace de stockage, destiné au stockage de fichiers chiffrés. Ces utilisateurs gagnent des points en récompense de leur contribution fiable au stockage. Chaque fichier enregistré sur le système est répliqué quatre fois, chaque copie étant répartie sur 10 serveurs géographiquement distants. La redondance est également assurée par différents systèmes d'exploitation et fuseaux horaires. Si les serveurs détectent l'absence d'un utilisateur, les blocs de données qu'il détient sont automatiquement dupliqués sur d'autres serveurs. Idéalement, les utilisateurs participent pendant au moins six mois et préviennent les serveurs Storage@home avant tout changement de leur côté, comme le déplacement d'un ordinateur ou une réduction de leur bande passante. Les données stockées sur Storage@home sont maintenues grâce à la redondance et à la surveillance, et des réparations sont effectuées en cas de besoin. Grâce à une application rigoureuse de la redondance, du chiffrement, des signatures numériques, de la surveillance automatisée et de la correction, de grandes quantités de données peuvent être récupérées de manière fiable et facile. Ceci garantit un réseau robuste minimisant les pertes de données.

Storage Resource Broker est le projet de stockage le plus proche de Storage@home.

Storage@home a été initialement mis à disposition le 15 septembre 2009, en phase de test. Il surveillait alors les données de disponibilité et d'autres statistiques de base sur la machine de l'utilisateur, afin de créer un système de stockage robuste et performant pour les volumes massifs de données scientifiques. Cependant, il a été mis hors service la même année, malgré des projets initiaux de développement ultérieur. Le 11 avril 2011, Pande a déclaré que son équipe n'avait aucun projet concret concernant Storage@home.