VIRAT

Le programme VIRAT ( Video and Image Retrieval and Analysis Tool ) est un projet de vidéosurveillance financé par le Bureau des technologies de traitement de l'information de l' Agence des projets de recherche avancée de la Défense (DARPA).

L'objectif du programme était de créer une base de données capable de stocker de grandes quantités de vidéos et de la rendre facilement consultable par les agents de renseignement pour trouver un « contenu vidéo intéressant » (par exemple, « trouver toutes les séquences où trois personnes ou plus se tiennent ensemble dans un groupe ») – c'est ce qu'on appelle la « recherche basée sur le contenu ».

L'autre objectif principal était de créer un logiciel capable de fournir des « alertes » aux agents de renseignement lors d'opérations en direct (par exemple, « une personne vient d'entrer dans le bâtiment »).

Le projet VIRAT se concentre principalement sur les images prises par des drones tels que le MQ-1 Predator . Au moment de la rédaction de l'appel d'offres en mars 2008, la plupart des analyses d'images prises par des drones sont effectuées de manière très laborieuse par des humains, qui doivent effectuer des recherches manuelles « rapides » dans les vidéos ou effectuer des requêtes de recherche de métadonnées ou d'annotations ajoutées aux vidéos plus tôt. L'objectif de VIRAT est de changer tout cela et de soulager une grande partie de la charge de travail des humains, tout en automatisant l'analyse des vidéos de surveillance.

VIRAT va se concentrer fortement sur le développement de moyens permettant de rechercher dans des bases de données contenant des milliers d'heures de vidéo, des séquences où certains types d'activités ont eu lieu, telles que :

• Personne seule : creuser, flâner, ramasser, lancer, exploser/brûler, porter, tirer, lancer, marcher, boiter, courir, donner des coups de pied, fumer, faire des gestes
• De personne à personne : suivre, se rencontrer, se rassembler, se déplacer en groupe, se disperser, se serrer la main, s'embrasser, échanger des objets, donner des coups de pied, porter un objet ensemble
• Personne à véhicule : conduire, monter (descendre), charger (décharger), ouvrir (fermer) le coffre, ramper sous la voiture, casser la vitre, tirer/lancer, exploser/brûler, déposer, récupérer
• Personne à établissement : entrer (sortir), rester debout, attendre au point de contrôle, éviter le point de contrôle, grimper au sommet, franchir la porte, déposer
• Véhicule : accélérer (décélérer), tourner, s'arrêter, dépasser, exploser/brûler, décharger, tirer, se déplacer ensemble, former des convois, maintenir la distance
• Autres : activités VIP (convoi, défilé, ligne de réception, formation de troupes, discours à la foule), équitation/conduite d'un animal, vélo

Il existe déjà des systèmes de détection d'objets très développés (par exemple des programmes qui peuvent déterminer si un objet dans une séquence vidéo est une « voiture » ou une « personne portant un sac à dos »). VIRAT utilisera les systèmes actuellement disponibles pour la détection d'objets. Il n'entre pas dans le champ d'action de VIRAT de financer des recherches sur la détection d'objets, à moins qu'elles ne soient liées d'une manière ou d'une autre à l'identification de certains types d'activités, comme celles mentionnées ci-dessus.

Le responsable du programme DARPA pour le projet VIRAT est le Dr Mita Desai.