Chouette Net

NetOwl est une suite de produits d'analyse de texte et d'identité multilingues qui analysent le big data sous forme de données textuelles (rapports, Web, médias sociaux , etc.) ainsi que des données d'entité structurées sur les personnes, les organisations, les lieux et les objets.

NetOwl utilise des approches basées sur l'intelligence artificielle (IA), notamment le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique (ML) et la linguistique informatique , pour extraire des entités, des relations et des événements ; pour effectuer une analyse des sentiments ; pour attribuer une latitude/longitude à des références géographiques dans un texte ; pour traduire des noms écrits dans des langues étrangères ; et pour effectuer la correspondance de noms et la résolution d'identité . Les utilisations de NetOwl comprennent la recherche et la découverte sémantiques, l'analyse géospatiale, l'analyse du renseignement, l'enrichissement du contenu, la surveillance de la conformité, la surveillance des cybermenaces, la gestion des risques, et la bioinformatique.

Le premier produit NetOwl était NetOwl Extractor, initialement publié en 1996. Depuis lors, Extractor a ajouté de nombreuses nouvelles fonctionnalités, notamment l'extraction de relations et d'événements, la catégorisation, la traduction de noms, la géolocalisation et l'analyse des sentiments, ainsi que l'extraction d'entités dans d'autres langues. D'autres produits ont été ajoutés ultérieurement à la suite NetOwl, à savoir TextMiner, NameMatcher et EntityMatcher.

NetOwl a participé à plusieurs événements d'évaluation comparative de logiciels d'analyse de texte et d'entités sponsorisés par des tiers. NetOwl Extractor a obtenu le meilleur score pour le système d'extraction d'entités nommées lors de la conférence MUC-6 sur la compréhension des messages sponsorisée par la DARPA et le meilleur score pour le système d'extraction de liens et d'événements lors de la conférence MUC-7. Il a également obtenu le meilleur score pour plusieurs tâches d'évaluation d'extraction automatique de contenu (ACE) sponsorisées par le NIST . NetOwl NameMatcher a obtenu le meilleur score pour le MITRE Challenge for Multicultural Person Name Matching.

La suite NetOwl comprend, entre autres, les produits d'analyse de texte et d'entités suivants :

NetOwl Extractor effectue l'extraction d'entités à partir de textes non structurés à l'aide du traitement du langage naturel (NLP), de l'apprentissage automatique (ML) et de la linguistique informatique . Extractor effectue également l'extraction de relations sémantiques et d'événements ainsi que la géolocalisation du texte. Il est utilisé pour une variété de sources de données, y compris les sources traditionnelles (par exemple, les actualités, les rapports, les pages Web, les e-mails) et les médias sociaux (par exemple, Twitter, Facebook, les chats, les blogs). Il fonctionne sur une variété de plates-formes d'analyse Big Data, notamment Apache Hadoop et la technologie High-Performance Computer Cluster ( HPCC ) de LexisNexis. Il a été intégré à un certain nombre d'outils d'analyse tiers tels qu'Esri ArcGIS et Google Earth/Maps.

NetOwl NameMatcher et EntityMatcher effectuent la correspondance des noms et la résolution d'identité pour de grandes bases de données d'entités multiculturelles et multilingues à l'aide d'approches d'apprentissage automatique (ML) et de linguistique computationnelle . Ils sont utilisés pour des applications telles que la lutte contre le blanchiment d'argent (AML), les listes de surveillance, la conformité réglementaire , la détection des fraudes, etc.