
Neurogrid est un composant informatique conçu spécifiquement pour la simulation de cerveaux biologiques . Il utilise le calcul analogique pour émuler l'activité des canaux ioniques et la communication numérique pour créer des modèles de connectivité structurés. Neurogrid simule un million de neurones et six milliards de synapses en temps réel. Les neurones se déclenchent à un rythme de dix fois par seconde. En termes de nombre total de neurones simulés, il rivalise avec les simulations effectuées par le Blue Brain Project . Cependant, en exécutant la simulation de neurones entiers, au lieu d'une simulation au niveau moléculaire, il ne nécessite qu'un millionième de la puissance de Blue Brain. L'ensemble de la carte consomme moins de deux watts d'énergie électrique.
Neurogrid a été conçu et construit par le groupe Brains in Silicon de l'Université de Stanford , dirigé par Kwabena Boahen . Le matériel Neurogrid a été mis en service pour la première fois fin 2009. Depuis, il a été utilisé pour commencer à réaliser des expériences de simulation.
La carte Neurogrid contient seize Neurocores , chacun doté de 256 x 256 neurones en silicium dans une puce de 11,9 mm x 13,9 mm. Une RAM hors puce et une RAM sur puce (dans chaque Neurocore) connectent respectivement par câble souple les connexions corticales horizontales et verticales. Avec 61 paramètres programmables gradués et 18 paramètres binaires programmables, communs à tous ses neurones en silicium, un Neurocore peut modéliser une variété de modèles de pointes et d'interactions.