L'apprentissage hors ligne est une approche d'entraînement en apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données fixe qui n'est pas mis à jour pendan...
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en apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données fixe qui n'est pas mis à jour pendant le processus d'apprentissage. Cet ensemble de données est collecté au préalable, et l'apprentissage se fait généralement par lots (c'est-à-dire que le modèle est mis à jour par lots de données, plutôt que par paires entrée-sortie individuelles). Une fois entraîné, le modèle peut effectuer des prédictions sur de nouvelles données.
Dans l'apprentissage en ligne , seul l'ensemble des éléments possibles est connu, tandis que dans l'apprentissage hors ligne, l'apprenant connaît également l'ordre dans lequel ils sont présentés.
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