Databricks

En juin 2020, Databricks a acquis Redash, un outil open source de visualisation de données et de création de tableaux de bord interactifs. En 2021, l'entreprise a racheté la société allemande 8080 Labs, spécialisée dans les solutions no-code et dont le produit, bamboolib, permet l'exploration de données sans programmation. En mai 2023, Databricks a acquis le groupe de sécurité des données Okera, renforçant ainsi ses capacités de gouvernance des données. En juin, l'entreprise a acquis la startup d'IA générative open source MosaicML pour 1,4 milliard de dollars. En octobre, Databricks a racheté la startup de réplication de données Arcion pour 100 millions de dollars. En 2024, Databricks a racheté la startup de gestion de données Tabular pour plus d'un milliard de dollars.

En mars 2023, face à la popularité de ChatGPT d'OpenAI, l'entreprise a lancé Dolly, un modèle de langage open source inspiré de la brebis Dolly , permettant aux développeurs de créer des chatbots personnalisés . Dolly ne compte que 6 milliards de paramètres. Databricks a affirmé que Dolly possédait une capacité de suivi d'instructions similaire à celle de ChatGPT, mais n'a pas publié de tests comparatifs formels .

Databricks a déclaré un chiffre d'affaires de 1,6 milliard de dollars pour l'exercice 2023.

En 2025, Databricks a acquis une startup de base de données sans serveur , Neon, pour environ 1 milliard de dollars.

En septembre 2013, Databricks a annoncé avoir levé 13,9 millions de dollars auprès d' Andreessen Horowitz et a déclaré vouloir proposer une alternative au système MapReduce de Google . Microsoft a été un investisseur important de Databricks en 2019, participant à son tour de table de série E pour un montant non précisé. L'entreprise a levé 1,9 milliard de dollars, dont 1 milliard lors d'un tour de table de série G mené par Franklin Templeton, pour une valorisation post-money de 28 milliards de dollars en février 2021. Parmi les autres investisseurs figurent Amazon Web Services , CapitalG (une société de capital-investissement en croissance appartenant à Alphabet Inc. ) et Salesforce Ventures . En août 2021, Databricks a finalisé son huitième tour de table en levant 1,6 milliard de dollars, ce qui a valorisé l'entreprise à 38 milliards de dollars. En décembre 2024, Databricks a annoncé une levée de fonds de 10 milliards de dollars, portant sa valorisation à 62 milliards de dollars. En août 2025, Databricks a annoncé une levée de fonds de série K d'un milliard de dollars, portant sa valorisation à plus de 100 milliards de dollars. Trois mois plus tard seulement, en décembre 2025, Databricks a finalisé une levée de fonds de série L de 4 milliards de dollars, pour une nouvelle valorisation de 134 milliards de dollars.

Databricks développe une plateforme de données cloud appelée « lakehouse », combinant les fonctionnalités des entrepôts de données et des lacs de données . Contrairement aux entrepôts de données propriétaires traditionnels, l’architecture Databricks traite les données tout en permettant aux organisations de conserver les fichiers sous-jacents dans leur propre stockage cloud, grâce à des formats open source tels qu’Apache Iceberg et Delta Lake. Les analystes du secteur soulignent que cette séparation entre le calcul et le stockage atténue la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur et évite les frais de sortie de données propriétaires.

La plateforme repose sur le framework open source Apache Spark, permettant d'effectuer des requêtes analytiques sur des données semi-structurées sans nécessiter de schéma de base de données traditionnel . Bien que l'architecture classique de la plateforme offrait de robustes capacités de calcul distribué, elle exigeait intrinsèquement des équipes de données qu'elles configurent, dimensionnent et gèrent manuellement l'infrastructure de cluster sous-jacente. Afin d'éliminer cette complexité opérationnelle, Databricks a introduit une architecture sans serveur pour ses charges de travail d'analyse et d'IA. Ce niveau sans serveur abstrait totalement l'environnement cloud, provisionnant, dimensionnant et supprimant automatiquement les ressources de calcul sans nécessiter de réglage manuel ni de gestion de cluster.

En octobre 2022, Lakehouse a reçu l'autorisation FedRAMP pour une utilisation avec le gouvernement fédéral américain et ses sous-traitants.

L'entreprise a également créé Delta Lake, MLflow et Koalas, des projets open source qui couvrent l'ingénierie des données , la science des données et l'apprentissage automatique .

En juin 2020, Databricks a lancé Delta Engine, un moteur de requêtes rapide pour Delta Lake, compatible avec Apache Spark et MLflow.

En novembre 2020, Databricks a lancé Databricks SQL (anciennement SQL Analytics) pour l'exécution de rapports de veille stratégique et d'analyse sur des lacs de données. Les analystes peuvent interroger des ensembles de données avec du SQL standard ou utiliser des connecteurs pour s'intégrer à des outils de veille stratégique tels que Holistics, Tableau , Qlik , Sigma , Looker et ThoughtSpot .

Databricks offre une plateforme pour d'autres charges de travail, notamment l'apprentissage automatique, le stockage et le traitement des données, l'analyse de flux et l'informatique décisionnelle.

Début 2024, Databricks a lancé Mosaic, une suite d'outils permettant de personnaliser, d'affiner et de construire des systèmes d'IA. Celle-ci comprend AI Vector Search pour la construction de modèles RAG ; AI Model Serving, un service de déploiement, de gouvernance, d'interrogation et de surveillance des modèles affinés ou pré-déployés par Databricks ; et AI Pretraining, une plateforme permettant aux entreprises de créer leurs propres modèles d'apprentissage automatique (LLM).

En mars 2024, Databricks a publié son modèle de base DBRX sous la licence Databricks Open Model License. Ce modèle repose sur une architecture hybride et est construit sur le projet open source MegaBlocks. Le développement de DBRX a coûté 10 millions de dollars. Selon l'entreprise, DBRX a obtenu des résultats compétitifs sur les benchmarks du secteur par rapport aux autres modèles open source disponibles à l'époque. Il a notamment surpassé des modèles comme Llama 2 dans la résolution de casse-têtes logiques et la réponse à des questions de culture générale. Bien qu'il possède 136 milliards de paramètres, il n'en utilise en moyenne que 36 milliards pour générer les résultats. Selon Databricks, DBRX peut servir de base aux entreprises pour construire des modèles d'IA personnalisés à partir de leurs données propriétaires.

En juin 2024, Databricks a rendu open source Unity Catalog, une offre de gouvernance unifiée, sous la licence Apache Spark 2.0.

En plus de construire la plateforme Databricks, la société a co-organisé des cours en ligne ouverts à tous sur Spark et une conférence pour la communauté Spark appelée Data + AI Summit, anciennement connue sous le nom de Spark Summit.

Lors du Data + AI Summit 2025, Databricks a présenté Agent Bricks, une plateforme de développement pour agents d'IA Lakebase, une base de données transactionnelle et Databricks One, une plateforme de veille stratégique IA sans code . L'entreprise a également annoncé que son produit Databricks SQL atteindrait un chiffre d'affaires annuel d'un milliard de dollars

En mars 2026, Databricks a lancé Genie Code, un agent d'IA destiné aux tâches de science des données et d'ingénierie. Le même mois, la société a annoncé Lakewatch, une plateforme de sécurité agentique basée sur l'IA pour automatiser la détection et la réponse aux menaces.

Au 9 février 2026, Databricks affichait un chiffre d'affaires annualisé de 5,4 milliards de dollars, en croissance de plus de 65 % sur un an. Databricks a également dégagé un flux de trésorerie disponible positif au cours des 12 mois précédents.

Au 16 juin 2026, CNBC a rapporté que le chiffre d'affaires annuel de Databricks avait atteint 6,9 milliards de dollars, ce qui représente une croissance de 80 % par rapport à l'année précédente.