Méta IA

Meta AI est une division de recherche de Meta (anciennement Facebook) qui développe des technologies d'intelligence artificielle et de réalité augmentée .

Meta AI a été fondée en 2013 sous le nom de Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR). Elle dispose d'espaces de travail à Menlo Park , Londres, New York, Paris, Seattle, Pittsburgh , Tel Aviv et Montréal (en 2025).

En 2016, FAIR s'est associé à Google , Amazon , IBM et Microsoft pour créer le Partenariat sur l'intelligence artificielle au profit des personnes et de la société .

Meta AI a été dirigée par Yann LeCun jusqu'en 2018, date à laquelle Jérôme Pesenti lui a succédé. Pesenti était auparavant directeur technique du groupe Big Data d'IBM .

Les recherches de FAIR portent notamment sur l'apprentissage auto - supervisé les réseaux antagonistes génératifs (GAN) , la classification et la traduction de documents , ainsi que la vision par ordinateur . En 2017, FAIR a publié les modules d'apprentissage profond Torch et PyTorch , un framework d'apprentissage automatique open source , qui a ensuite été utilisé dans plusieurs technologies d'apprentissage profond, comme le pilote automatique de Tesla et Pyro d' Uber a circulé selon laquelle deux chatbots auraient été abandonnés car ils auraient développé un langage inintelligible pour les humains . FAIR a précisé que l'arrêt des recherches était dû à l'atteinte de leur objectif initial : comprendre comment les langages sont générés par leurs modèles

FAIR a été rebaptisée Meta AI suite au changement de marque de 2021 qui a transformé Facebook, Inc. en Meta Platforms Inc.

Le 1er octobre 2025, Facebook a annoncé : « Nous utiliserons bientôt vos interactions avec l’IA de Meta pour personnaliser le contenu et les publicités que vous voyez. »

Meta AI est également le nom de l' assistant virtuel développé par l'équipe, désormais intégré comme chatbot aux produits de réseautage social de Meta . Il est également disponible sous forme d'application autonome par abonnement .

L’assistant virtuel était préinstallé sur la deuxième génération de lunettes connectées Ray-Ban Meta et peut intégrer les données des caméras des lunettes après une mise à jour. Il est également disponible sur Quest 2 et les casques de réalité virtuelle plus récents .

Depuis mai 2024, le chatbot résume des actualités provenant de divers médias sans fournir de lien direct vers les articles originaux, y compris au Canada, où les liens vers des actualités sont interdits sur ses plateformes. Cette utilisation de contenu d’actualité sans compensation ni attribution soulève des questions éthiques et juridiques, d’autant plus que Meta continue de réduire la visibilité des actualités sur ses plateformes.

L'un des axes de recherche de Meta AI est le traitement automatique du langage naturel , incluant la traduction automatique , la génération de langage naturel et la réponse aux questions . En 2023, l'équipe de Meta AI a publié Seamless, un ensemble de modèles de traitement automatique du langage naturel conçu pour permettre la traduction vocale en temps réel. En 2024, une équipe comprenant des chercheurs de Meta AI a publié un article sur le développement de la traduction automatique pour les langues généralement non prises en charge par ce type de traduction. Un éditorial de la revue Nature a commenté cet article, soulignant l'importance d'impliquer des linguistes dans le développement et l'application des technologies d'apprentissage automatique.

Galactica est un modèle de langage étendu (LLM) conçu pour générer des textes scientifiques. Il a été disponible pendant trois jours à partir du 15 novembre 2022, avant d'être retiré en raison de la production de contenu raciste et inexact .

Llama est un LLM sorti en février 2023. En janvier 2026, la version la plus récente est Llama 4.

Avant 2022, Meta utilisait des processeurs et des puces maison ; depuis, l’entreprise est passée aux GPU Nvidia . La MTIA v1, l’une de leurs premières puces, est conçue pour les algorithmes de recommandation de contenu de l’entreprise . Elle était fabriquée avec la technologie de gravure 7 nm de TSMC et consommait 25 W, pour une puissance de calcul de 51,2 TFlops FP16 .

Le média français Mediapart a rapporté qu'en 2022, la société mère de Facebook a utilisé illégalement des œuvres accumulées par le site pirate LibGen pour entraîner son intelligence artificielle.