Une fonction génératrice est comme une corde à linge sur laquelle on suspend une séquence de nombres pour l'afficher. — Herbert Wilf , Générer la fonction (1994) Convergence Con...
Worldlex WikiFrancaisLecture gratuite
Une fonction génératrice est comme une corde à linge sur laquelle on suspend une séquence de nombres pour l'afficher.
Contrairement à une série ordinaire, la convergence d'une série formelle n'est pas requise : en effet, la fonction génératrice n'est pas considérée comme une fonction à proprement parler , et la « variable » demeure une indéterminée . On peut généraliser ce concept aux séries formelles à plusieurs indéterminées, afin de représenter des informations sur des tableaux multidimensionnels infinis de nombres. Ainsi, les fonctions génératrices ne sont pas des fonctions au sens formel d'une application d'un domaine vers un codomaine .
Ces expressions en fonction de l'indéterminée et la composition (c'est-à-dire la substitution) avec d'autres fonctions génératrices. Puisque ces opérations sont également définies pour les fonctions, le résultat ressemble à une fonction de développement en série est la série formelle ; ceci explique la désignation de « fonctions génératrices ». Cependant, une telle interprétation n'est pas nécessairement possible, car les séries formelles ne sont pas tenues de converger lorsqu'une valeur numérique non nulle est substituée à n'ont pas de sens en tant qu'expressions désignant des séries formelles ; par exemple, les puissances négatives et fractionnaires de Fonction génératrice ordinaire (FGO)
Lorsque le terme « fonction génératrice » est employé sans précision, il désigne généralement une fonction génératrice ordinaire. La fonction génératrice ordinaire d'une suite est :
Fonction génératrice exponentielle (EGF)
La fonction génératrice exponentielle d'une suite est
Les fonctions génératrices exponentielles sont généralement plus pratiques que les fonctions génératrices ordinaires pour les problèmes d'énumération combinatoire impliquant des objets étiquetés.
Un autre avantage des fonctions génératrices exponentielles est leur utilité pour transposer les relations de récurrence linéaire au domaine des équations différentielles . Par exemple, considérons la suite de Fibonacci qui satisfait la relation de récurrence linéaire . La fonction génératrice exponentielle correspondante a la forme suivante :
et ses dérivées satisfont aisément l'équation différentielle ( x ) + EF( x ) , analogue directe de la relation de récurrence ci-dessus. Dans cette perspective, le terme factoriel n'est qu'un contre-terme servant à normaliser l'opérateur de dérivée agissant sur .
fonction génératrice de Poisson
La fonction génératrice de Poisson d'une suite est
Série Lambert
est
Série Bell
La série de Bell d'une séquence est une expression en termes à la fois d'un et est donnée par :
fonctions génératrices de séries de Dirichlet (DGF)
Les séries de Dirichlet formelles sont souvent classées comme des fonctions génératrices, bien qu'elles ne soient pas strictement des séries de puissances formelles. La fonction génératrice de la série de Dirichlet d'une suite est :
la série de Dirichlet est particulièrement utile lorsque est une fonction multiplicative , auquel cas elle a une expression de produit d'Euler en termes de la série de Bell de la fonction :
Si est un caractère de Dirichlet , sa fonction génératrice de série de Dirichlet est appelée série . Nous avons également une relation entre les paires de coefficients des développements en série de Lambert ci-dessus et leurs fonctions génératrices de série de Dirichlet. Plus précisément, nous pouvons démontrer que : si et seulement si où est la fonction zêta de Riemann .
La séquence générée par une fonction génératrice de séries de Dirichlet (DGF) correspondant à :possède la fonction génératrice ordinaire :
fonctions génératrices de suites polynomiales
L'idée de fonctions génératrices peut être étendue aux suites d'autres objets. Ainsi, par exemple, les suites polynomiales de type binomial sont générées par : où est une suite de polynômes et une fonction d'une certaine forme. Les suites de Sheffer sont générées de manière similaire. Voir l'article principal sur les polynômes d'Appell généralisés pour plus d'informations.
Voici quelques exemples de suites polynomiales générées par des fonctions génératrices plus complexes :
L'article de Knuth intitulé « Polynômes de convolution » définit une classe généralisée de suites de polynômes de convolution par leurs fonctions génératrices particulières de la forme pour une certaine fonction analytique .
On dit qu'une famille de polynômes, , forme une famille de convolution si et si la condition de convolution suivante est vérifiée pour tous et pour tout :
Nous constatons que pour les familles de convolution non identiquement nulles, cette définition est équivalente à exiger que la séquence ait une fonction génératrice ordinaire de la première forme donnée ci-dessus.
Une suite de polynômes de convolution définie dans la notation ci-dessus possède les propriétés suivantes :
Les valeurs particulières de la séquence incluent et , et
Pour arbitraire (fixe), ces polynômes satisfont des formules de convolution de la forme
Pour un paramètre non nul fixé, nous avons modifié les fonctions génératrices de ces suites de polynômes de convolution données par où est implicitement définie par une équation fonctionnelle de la forme . De plus, nous pouvons utiliser des méthodes matricielles (comme dans la référence) pour démontrer que, étant donné deux suites de polynômes de convolution, et , avec leurs fonctions génératrices respectives </sub> et , alors pour tout
Les polynômes sont un cas particulier de fonctions génératrices ordinaires, correspondant à des suites finies, ou de manière équivalente à des suites qui s'annulent après un certain point. Ils sont importants car de nombreuses suites finies peuvent être utilement interprétées comme des fonctions génératrices, telles que le polynôme de Poincaré et d'autres.
Une fonction génératrice fondamentale est celle de la suite constante
Le membre de gauche correspond au développement en série de Maclaurin du membre de droite. On peut également justifier l'égalité en multipliant la série entière de gauche par et en vérifiant que le résultat est la série entière constante 1 (autrement dit, que tous les coefficients, sauf celui de sont égaux à 0). De plus, aucune autre série entière ne peut posséder cette propriété. Le membre de gauche désigne donc l' inverse multiplicatif de dans l'anneau des séries entières.
Les expressions de la fonction génératrice ordinaire d'autres suites se déduisent facilement de celle-ci. Par exemple, la substitution donne la fonction génératrice de la suite géométrique pour toute constante
(L'égalité découle également directement du fait que le membre de gauche est le développement en série de Maclaurin du membre de droite.) En particulier,
On peut également introduire des intervalles réguliers dans la suite en remplaçant ; par exemple, pour la suite on obtient la fonction génératrice
En élevant au carré la fonction génératrice initiale, ou en calculant la dérivée des deux membres par rapport à , on constate que les coefficients forment la suite
Plus généralement, pour tout entier non négatif , il est vrai que
Depuis
on peut trouver la fonction génératrice ordinaire de la suite
On peut également développer alternativement pour générer cette même suite de carrés comme une somme de dérivées de la série géométrique sous la forme suivante :
Par récurrence, nous pouvons montrer de même pour les entiers positifs que
d'une suite dont la fonction génératrice ordinaire est a pour fonction génératrice En effet / ( 1 − x ) est la fonction génératrice ordinaire de la suite , nous avons les deux identités analogues suivantes pour les fonctions génératrices modifiées énumérant les variantes de séquence décalées de et , respectivement :
Différenciation et intégration des fonctions génératrices
Nous avons les développements en série de puissances suivants pour la dérivée première d'une fonction génératrice et son intégrale :
L'opération de dérivation-multiplication de la seconde identité peut être répétée , mais cela nécessite d'alterner entre dérivation et multiplication. Si, au lieu de cela, on effectue <sup>e</sup> factorielle décroissante .
L'inversion d'ordre négatif de cette formule des puissances de la suite, correspondant à l'opération d'intégration répétée, est définie par la transformation de la série zêta et ses généralisations, définies comme une transformation dérivée des fonctions génératrices , ou encore, terme à terme, par une transformation intégrale de la fonction génératrice de la suite. Les opérations connexes d' intégration fractionnaire sur une fonction génératrice de la suite sont abordées ici .
Énumération des progressions arithmétiques de suites
Dans cette section, nous donnons des formules pour les fonctions génératrices énumérant la suite étant donné une fonction génératrice ordinaire , où , , et et sont des entiers (voir l' article principal sur les transformations ). Pour , il s'agit simplement de la décomposition usuelle d'une fonction en parties paires et impaires (c'est-à-dire, puissances paires et impaires) :
Plus généralement, supposons que et que 2 πi / a désigne la
Pour les entiers , une autre formule utile fournissant des progressions arithmétiques arrondies à l'entier inférieur quelque peu inversées — répétant effectivement chaque coefficient
-récursives et fonctions génératrices holonomes
Définitions
Une série de puissances formelle (ou fonction) est dite holonome si elle satisfait une équation différentielle linéaire de la forme
où les coefficients appartiennent au domaine des fonctions rationnelles,. Autrement dit,est holonome si l' espace vectoriel surL'ensemble engendré par l'ensemble de toutes ses dérivées est de dimension finie.
Puisque l'on peut simplifier les dénominateurs si nécessaire dans l'équation précédente, on peut supposer que les fonctions sont des polynômes en -récurrence de la forme suivante :
Des exemples de avec des fonctions génératrices holonomes incluent / n + 1 ( 2 n n ) et f où des séquences telles queLes fonctions ne sont pas , et ne sont pas holonomes.
Logiciel pour la manipulation de séquences -récursives dans Mathematica comprennent les logiciels disponibles pour un usage non commercial sur le site du groupe de combinatoire RISC . Bien que majoritairement propriétaires, ces logiciels offrent des outils particulièrement puissants : un Guessmodule pour la prédiction des -récurrences impliquant des nombres harmoniques généralisés . D'autres modules disponibles sur ce site RISC sont spécifiquement dédiés à la manipulation des fonctions génératrices holonomes .
Relation avec la transformée de Fourier à temps discret
En calcul différentiel et intégral, le taux de croissance des coefficients d'une série entière permet souvent de déduire le rayon de convergence de cette série. L'inverse est également vrai : le rayon de convergence d'une fonction génératrice permet souvent de déduire la croissance asymptotique de la suite sous-jacente.
Par exemple, si une fonction génératrice ordinaire qui possède un rayon de convergence fini
où et sont chacune des fonctions analytiques à un rayon de convergence supérieur à alors En utilisant la fonction gamma , un coefficient binomial ou un coefficient multiensemble , il important de noter que la limite, lorsque à chacune de ces expressions est nécessairement égale à 1 ; il ne s'agit pas simplement d' et ces expressions.
Cette approche peut souvent être itérée pour générer plusieurs termes dans une série asymptotique pour . En particulier,
La croissance asymptotique des coefficients de cette fonction génératrice peut alors être recherchée via la recherche de , et croît selon ces formules asymptotiques. Généralement, si la différence entre la fonction génératrice d'une suite et celle d'une seconde suite a un rayon de convergence supérieur au rayon de convergence des fonctions génératrices individuelles, alors les deux suites ont la même croissance asymptotique.
Croissance asymptotique de la suite des carrés
Comme indiqué ci-dessus, la fonction génératrice ordinaire de la suite des carrés est :
Avec , , , , et , nous pouvons vérifier que les carrés croissent comme prévu, comme les carrés :
Croissance asymptotique des nombres catalans
Avec , = , et conclure
Fonctions génératrices bivariées et multivariées
La fonction génératrice à plusieurs variables peut être généralisée aux tableaux à indices multiples. Ces exemples de double somme non polynomiale sont appelés fonctions génératrices multivariées , ou super-fonctions génératrices . Pour deux variables, on les appelle souvent fonctions génératrices bivariées .
Cas bivarié
La fonction génératrice ordinaire d'un tableau bidimensionnel (où sont des nombres naturels) est : Par exemple, puisque est la fonction génératrice ordinaire des binomiaux pour un nₖ ) pour tous . Pour ce faire, on considère comme une suite dans dont les coefficients sont les valeurs de cette suite. La fonction génératrice pour est : la fonction génératrice des coefficients binomiaux est : D'autres exemples de ce type incluent les fonctions génératrices à deux variables suivantes pour les coefficients binomiaux , les nombres de Stirling et les nombres eulériens , où
et désignent les deux variables :
Cas multivarié
calcul du nombre de tableaux de contingence entiers non négatifs avec des totaux de lignes et de colonnes spécifiés. Supposons que le tableau comporte ; les sommes des lignes sont colonnes sont Alors, selon I.J. Good [ le nombre de tels tableaux est le coefficient de : dans:
Various techniques: Evaluating sums and tackling other problems with generating functions
Example 1: Formula for sums of harmonic numbers
Generating functions give us several methods to manipulate sums and to establish identities between sums.
The simplest case occurs when
ak. We then know that A(z)/1 − z for the corresponding ordinary generating functions.
For example, we can manipulate where 1/2 + ⋯ + 1/k are the harmonic numbers. Let be the ordinary generating function of the harmonic numbers. Then and thus
Using convolution with the numerator yields which can also be written as
Example 2: Modified binomial coefficient sums and the binomial transform
As another example of using generating functions to relate sequences and manipulate sums, for an arbitrary sequence we define the two sequences of sums for all , and seek to express the second sums in terms of the first. We suggest an approach by generating functions.
First, we use the binomial transform to write the generating function for the first sum as
Since the generating function for the sequence is given by we may write the generating function for the second sum defined above in the form
In particular, we may write this modified sum generating function in the form of pour , , , et , où .
Finalement, il s'ensuit que nous pouvons exprimer les secondes sommes à l'aide des premières sommes sous la forme suivante :
Exemple 3 : Fonctions génératrices pour les séquences mutuellement récursives
Dans cet exemple, nous reformulons un exemple de fonction génératrice présenté dans la section 7.3 de *Concrete Mathematics* (voir également la section 7.1 du même ouvrage pour des illustrations de séries de fonctions génératrices). Supposons en particulier que nous cherchions le nombre total de façons (noté ) de paver un rectangle 3× </sub> définie comme le nombre de façons de recouvrir une portion du rectangle complet (rectangle 3× sans avoir à la décomposer davantage pour traiter les cas des dominos verticaux et horizontaux. Remarquons que les fonctions génératrices ordinaires de nos deux suites correspondent aux séries suivantes :
Si l'on considère les configurations possibles qui peuvent être données en partant du bord gauche du rectangle 3 par définies comme ci-dessus où , , et :
Puisque nous avons que pour tous les entiers , les fonctions génératrices décalées en index satisfont Nous pouvons utiliser les conditions initiales spécifiées ci-dessus et les deux relations de récurrence précédentes pour constater que nous avons les deux équations suivantes reliant les fonctions génératrices de ces suites données par ce qui implique alors, en résolvant le système d'équations (et c'est là toute l'astuce de notre méthode), que
Ainsi, en effectuant des simplifications algébriques sur la suite résultant des développements en fractions partielles secondes de la fonction génératrice de l'équation précédente, on trouve que et que pour tous les entiers récurrence du second ordre pour les nombres de Fibonacci est l'exemple prototypique d'utilisation de fonctions génératrices pour résoudre des relations de récurrence à une variable déjà abordées, ou du moins suggérées, dans la sous-section sur les fonctions rationnelles ci-dessus.
Convolution (produits de Cauchy)
Une convolution discrète des termes de deux séries de puissances formelles transforme un produit de fonctions génératrices en une fonction génératrice énumérant une somme convoluée des termes de la séquence originale (voir produit de Cauchy ).
Considérons que et sont des fonctions génératrices ordinaires.
Considérons que et sont des fonctions génératrices exponentielles.
Considérons la séquence triplement convoluée résultant du produit de trois fonctions génératrices ordinaires
Considérons la séquence triplement convoluée résultant du produit de trois fonctions génératrices exponentielles
Considérons la convolution (voir l'exemple ci-dessous pour une application).
La multiplication des fonctions génératrices, ou la convolution de leurs séquences sous-jacentes, peut correspondre à une notion d'événements indépendants dans certains contextes de dénombrement et de probabilité. Par exemple, si l'on adopte la convention de notation selon laquelle la fonction génératrice des probabilités ( FGP ) d'une variable aléatoire , alors on peut montrer que pour toutes variables aléatoires si sont indépendants.
Exemple : Le problème du change de monnaie
Le nombre de façons de payer centimes en pièces de monnaie de valeurs comprises dans l'ensemble Lorsque l'on fait également une distinction en fonction de l'ordre dans lequel les pièces sont présentées (par exemple, un penny puis un nickel est différent d'un nickel puis un penny), la fonction génératrice ordinaire est
Si nous autorisons le paiement des Lorsque l'ordre des pièces a une importance, la fonction génératrice ordinaire est
Exemple : Fonction génératrice pour les nombres catalans
Un exemple où les convolutions de fonctions génératrices sont utiles nous permet de déterminer une fonction explicite spécifique représentant la fonction génératrice ordinaire des nombres catalans , . En particulier, cette suite a l'interprétation combinatoire suivante : elle correspond au nombre de façons d'insérer des parenthèses dans le produit </sub> de sorte que l'ordre de multiplication soit complètement spécifié. Par exemple, ce qui correspond aux deux expressions et </sub> . Il s'ensuit que la suite satisfait une relation de récurrence donnée par… et possède donc une fonction génératrice convoluée correspondante, , satisfaisant
Puisque , nous obtenons alors une formule pour cette fonction génératrice donnée par
Notez que la première équation définissant implicitement ci-dessus implique que ce qui conduit alors à un autre développement en fraction continue « simple » (de forme) de cette fonction génératrice.
Exemple : Arbres couvrants d'éventails et convolutions de convolutions
Un éventail d'ordre avec connectées selon les règles suivantes : le sommet 0 est connecté par une seule arête à chacun des n autres sommets, et le sommet 1 est connecté par une seule arête à chacun des Pour tout , chaque sommet est relié par une seule arête au sommet suivant Il existe un éventail d'ordre un, trois éventails d'ordre deux, huit éventails d'ordre trois, et ainsi de suite. Un arbre couvrant est un sous-graphe d'un graphe qui contient tous les sommets d'origine et suffisamment d'arêtes pour être connexe, sans toutefois contenir de cycle. On cherche à déterminer le nombre d'arbres couvrants </sub> d'un éventail d'ordre
À titre d'observation, on peut aborder la question en comptant le nombre de façons de joindre des ensembles de sommets adjacents. Par exemple, lorsque , on a , ce qui est une somme sur les / (1 − z ) <sup> 2 </sup> pour Plus généralement, on peut écrire une formule pour cette suite comme 0}\sum _{\scriptstyle k_{1}+k_{2}+\cdots +k_{m}=n \atop \scriptstyle k_{1},k_{2},\ldots ,k_{m}>0}g_{k_{1}}g_{k_{2}}\cdots g_{k_{m}}\,, fn=∑m>0∑k1+k2+⋯+km=nk1,k2,…,km>0gk1gk2⋯gkm,{\displaystyle f_{n}=\sum _{m>0}\sum _{\scriptstyle k_{1}+k_{2}+\cdots +k_{m}=n \atop \scriptstyle k_{1},k_{2},\ldots ,k_{m}>0}g_{k_{1}}g_{k_{2}}\cdots g_{k_{m}}\,,}0}\sum _{\scriptstyle k_{1}+k_{2}+\cdots +k_{m}=n \atop \scriptstyle k_{1},k_{2},\ldots ,k_{m}>0}g_{k_{1}}g_{k_{2}}\cdots g_{k_{m}}\,, d'où l'on constate que la fonction génératrice ordinaire de cette suite est donnée par la somme suivante de convolutions : à partir de laquelle nous pouvons extraire une formule exacte pour la suite en prenant le développement en fraction partielle de la dernière fonction génératrice.
Fonctions génératrices implicites et formule d'inversion de Lagrange
On rencontre souvent des fonctions génératrices définies par une équation fonctionnelle, plutôt que par une définition explicite. Par exemple, la fonction génératrice du nombre d'arbres binaires à nœuds (feuilles comprises) satisfait :
Formule d'inversion de Lagrange — SoitSoit une série formelle de puissances avec un terme constant non nul. Alors l'équation fonctionnelle admet une solution unique dans, ce qui satisfait
où la notationrenvoie le coefficient dedans.
L'application du théorème ci-dessus à notre équation fonctionnelle donne (avec):
En utilisant le développement du binôme , pour pair, la formule renvoieCeci est prévisible, car on peut démontrer que le nombre de feuilles d'un arbre binaire est supérieur d'une unité au nombre de ses nœuds internes ; la somme totale devrait donc toujours être un nombre impair., cependant, nous obtenons
L'expression devient beaucoup plus élégante si l'on laissesoit le nombre de nœuds internes : L’expression devient alors simplementnuméro catalan.
Introduction d'un paramètre gratuit (méthode du charlatanisme)
Parfois, la somme est complexe et son calcul n'est pas toujours aisé. La méthode du « paramètre libre » est une autre méthode (qualifiée de « solution de facilité » par H. Wilf) permettant d'évaluer ces sommes.
Les deux méthodes décrites jusqu'ici utilisent un paramètre « libre » et traiter comme un coefficient de , inverser l'ordre des sommations sur , et tenter de calculer la somme interne.
Par exemple, si nous voulons calculer nous pouvons considérer
L'interchange de la sommation (« huile de serpent ») donne
La somme intérieure est maintenant .
Nous obtenons alors
Il est instructif d'utiliser à nouveau la même méthode pour la somme, mais en prenant cette fois . Nous posons donc
L'interchange de la sommation (« huile de serpent ») donne
La somme intérieure est maintenant .
Ainsi, nous obtenons pour comme précédemment.
Les fonctions génératrices prouvent les congruences
On dit que deux fonctions génératrices (séries entières) sont congruentes modulo , si leurs coefficients sont congruents modulo , c'est -à-dire pour tous les entiers est un entier ici ; il peut très bien être à valeurs polynomiales en une indéterminée , est une fonction rationnelle de Par exemple, on peut démontrer que les nombres d'Euler , satisfont la congruence suivante modulo 3 :
Une méthode utile pour obtenir des congruences pour les suites énumérées par des fonctions génératrices particulières modulo des entiers quelconques (c'est-à-dire, pas seulement des puissances de nombres premiers ) est présentée dans la section sur les représentations en fractions continues des fonctions génératrices ordinaires (même non convergentes) par
Théorème : congruences des séries engendrées par le développement de fractions continues — Supposons que la fonction génératrice A ( z ) soit représentée par une fraction continue infinie de la forme et que A p ( z ) désigne la p ème convergente vers ce développement en fraction continue défini tel que a n = [ z n ] A p ( z ) pour tout 0 ≤ n < 2 p . Alors :
la fonction A p ( z ) est rationnelle pour tout p ≥ 2 où l'on suppose que l'un des critères de divisibilité p | p 1 , p 1 p 2 , p 1 p 2 p 3 est satisfait, c'est-à-dire p | p 1 p 2 ⋯ p k pour un certain k ≥ 1 ; et
si l'entier p divise le produit p 1 p 2 ⋯ p k , alors nous avons A ( z ) ≡ A k ( z ) (mod p ) .
Les fonctions génératrices ont également d'autres applications dans la démonstration de congruences pour leurs coefficients. Nous citons les deux exemples spécifiques suivants, qui démontrent des congruences dans des cas particuliers pour les nombres de Stirling de première espèce et pour la fonction de partition et qui illustrent la polyvalence des fonctions génératrices dans la résolution de problèmes impliquant des suites d'entiers .
Les nombres de Stirling modulo les petits entiers
L' article principal sur les nombres de Stirling générés par les produits finis
Cet article présente un aperçu des congruences de ces nombres, obtenues strictement à partir des propriétés de leur fonction génératrice, comme dans la section 4.6 de l'ouvrage de référence de Wilf, * Generatingfunctionology *. Nous reprenons l'argument principal et constatons que, lorsque le produit fini se réduit modulo 2, ces fonctions génératrices satisfont chacune à la condition suivante :
ce qui implique que la parité de ces nombres de Stirling correspond à celle du coefficient binomial
et montre par conséquent que n k ] est pair chaque fois que n / 2 ⌋ .
De même, on peut simplifier les produits des membres de droite définissant les fonctions génératrices du nombre de Stirling modulo 3 pour obtenir des expressions légèrement plus complexes, à condition que
Congruences pour la fonction de partition
Dans cet exemple, nous utilisons certains outils des produits infinis dont les développements en série de puissances engendrent les développements de nombreuses fonctions spéciales et énumérons les fonctions de partition. En particulier, nous rappelons que la fonction de partition est engendrée par le produit réciproque infini symboles de Pochhammer, selon le cas) donné par
Cette fonction de partition satisfait de nombreuses propriétés de congruence connues , qui incluent notamment les résultats suivants, bien qu'il reste encore de nombreuses questions ouvertes sur les formes des congruences entières liées à la fonction :
Nous montrons comment utiliser les fonctions génératrices et les manipulations de congruences pour les séries formelles afin de donner une preuve très élémentaire de la première de ces congruences énumérées ci-dessus.
Premièrement, nous observons que dans la fonction génératrice des coefficients binomiaux sauf ceux qui correspondent aux puissances dans ces cas, le reste du coefficient est 1 modulo 5. Ainsi, ou de manière équivalente Il s'ensuit que
En utilisant les développements en produits infinis de On peut démontrer que le coefficient de dans est divisible par 5 pour tout nous pouvons égaler les coefficients de dans les équations précédentes pour prouver notre résultat de congruence souhaité, à savoir que pour tout .
Transformations des fonctions génératrices
Il existe plusieurs transformations de fonctions génératrices offrant d'autres applications (voir l' article principal ). Une transformation de la fonction génératrice ordinaire (FGO) d'une suite permet de convertir la fonction génératrice d'une suite en une fonction génératrice d'une autre. Ces transformations font généralement intervenir des formules intégrales faisant intervenir une FGO de la suite (voir transformations intégrales ) ou des sommes pondérées sur les dérivées d'ordre supérieur de ces fonctions (voir transformations de dérivées ).
Les transformations de fonctions génératrices peuvent intervenir lorsque nous cherchons à exprimer une fonction génératrice pour les sommes.
sous la forme impliquant la fonction génératrice de la séquence originale. Par exemple, si les sommes sont la fonction génératrice des expressions de somme modifiées est alors donnée par (voir aussi la transformation binomiale et la transformation de Stirling ).
Il existe également des formules intégrales pour convertir entre la fonction génératrice ordinaire (FGO) d'une séquence, , et sa fonction génératrice exponentielle (FGE), , et vice versa, données par
à condition que ces intégrales convergent pour des valeurs appropriées de