Optimisation des moteurs de recherche

L'optimisation des moteurs de recherche ( SEO ) est le processus d'amélioration de la qualité et de la quantité du trafic vers un site Web ou une page Web à partir des moteurs de recherche . Le SEO cible le trafic de recherche non rémunéré (généralement appelé résultats « organiques ») plutôt que le trafic direct, le trafic de référence, le trafic des médias sociaux ou le trafic payant .

Le trafic des moteurs de recherche non rémunérés peut provenir de divers types de recherches, notamment la recherche d'images , la recherche de vidéos , la recherche académique , la recherche d'actualités et les moteurs de recherche verticaux spécifiques à un secteur .

En tant que stratégie de marketing Internet , le référencement prend en compte le fonctionnement des moteurs de recherche, les algorithmes programmés par ordinateur qui dictent les résultats des moteurs de recherche, ce que les gens recherchent, les requêtes de recherche réelles ou les mots clés saisis dans les moteurs de recherche et les moteurs de recherche préférés par un public cible. Le référencement est effectué parce qu'un site Web recevra plus de visiteurs d'un moteur de recherche lorsque les sites Web seront mieux classés dans une page de résultats de moteur de recherche (SERP), dans le but de convertir les visiteurs ou de renforcer la notoriété de la marque.

Les webmasters et les fournisseurs de contenu ont commencé à optimiser les sites Web pour les moteurs de recherche au milieu des années 1990, alors que les premiers moteurs de recherche cataloguaient le Web naissant . Au départ, tous les webmasters n'avaient qu'à soumettre l'adresse d'une page, ou URL , aux différents moteurs, qui envoyaient un robot d'exploration Web pour explorer cette page, en extraire des liens vers d'autres pages et renvoyer les informations trouvées sur la page à indexer . Le processus implique qu'un robot d'exploration/robot de moteur de recherche explore une page et la stocke sur le propre serveur du moteur de recherche. Un deuxième programme, appelé indexeur , extrait des informations sur la page, telles que les mots qu'elle contient, où ils se trouvent et le poids éventuel de mots spécifiques, ainsi que tous les liens que la page contient. Toutes ces informations sont ensuite placées dans un planificateur pour une exploration ultérieure.

Les propriétaires de sites Web ont reconnu la valeur d'un classement élevé et d'une visibilité dans les résultats des moteurs de recherche, créant une opportunité pour les praticiens SEO white hat et black hat . Selon l'analyste du secteur Danny Sullivan , l'expression « optimisation des moteurs de recherche » est probablement apparue en 1997. Sullivan attribue à Bruce Clay le mérite d'avoir été l'une des premières personnes à populariser le terme.

Les premières versions des algorithmes de recherche s'appuyaient sur des informations fournies par les webmasters, comme les balises méta de mots-clés ou les fichiers d'index dans des moteurs comme ALIWEB . Les balises méta fournissent un guide sur le contenu de chaque page. L'utilisation de métadonnées pour indexer les pages s'est toutefois avérée moins fiable, car le choix des mots-clés par le webmaster dans la balise méta pouvait potentiellement être une représentation inexacte du contenu réel du site. Des données erronées dans les balises méta, telles que celles qui étaient inexactes ou incomplètes, créaient le risque que les pages soient mal caractérisées dans des recherches non pertinentes. Les fournisseurs de contenu Web manipulaient également certains attributs dans la source HTML d'une page pour tenter d'obtenir un bon classement dans les moteurs de recherche. En 1997, les concepteurs de moteurs de recherche ont reconnu que les webmasters faisaient des efforts pour bien se classer dans leur moteur de recherche et que certains webmasters manipulaient même leur classement dans les résultats de recherche en remplissant les pages de mots-clés excessifs ou non pertinents. Les premiers moteurs de recherche, tels qu'Altavista et Infoseek , ont ajusté leurs algorithmes pour empêcher les webmasters de manipuler les classements.

En s'appuyant fortement sur des facteurs tels que la densité des mots-clés , qui relevaient exclusivement du contrôle du webmaster, les premiers moteurs de recherche ont souffert d'abus et de manipulation du classement. Pour fournir de meilleurs résultats à leurs utilisateurs, les moteurs de recherche ont dû s'adapter pour s'assurer que leurs pages de résultats affichent les résultats de recherche les plus pertinents, plutôt que des pages sans rapport avec le sujet remplies de nombreux mots-clés par des webmasters sans scrupules. Cela signifiait s'éloigner d'une forte dépendance à la densité des termes au profit d'un processus plus holistique de notation des signaux sémantiques. Étant donné que le succès et la popularité d'un moteur de recherche sont déterminés par sa capacité à produire les résultats les plus pertinents pour une recherche donnée, des résultats de recherche de mauvaise qualité ou non pertinents pouvaient amener les utilisateurs à trouver d'autres sources de recherche. Les moteurs de recherche ont réagi en développant des algorithmes de classement plus complexes , prenant en compte des facteurs supplémentaires plus difficiles à manipuler pour les webmasters.

Les entreprises qui emploient des techniques trop agressives peuvent voir leurs sites Web clients bannis des résultats de recherche. En 2005, le Wall Street Journal a fait état d'une entreprise, Traffic Power , qui aurait utilisé des techniques à haut risque et omis de divulguer ces risques à ses clients. Wired a rapporté que la même entreprise avait poursuivi le blogueur et référenceur Aaron Wall pour avoir écrit sur l'interdiction. Matt Cutts de Google a confirmé plus tard que Google avait banni Traffic Power et certains de ses clients.

Certains moteurs de recherche ont également contacté le secteur du référencement et sont fréquemment sponsors et invités lors de conférences, de discussions en ligne et de séminaires sur le référencement. Les principaux moteurs de recherche fournissent des informations et des directives pour aider à l'optimisation des sites Web. Google dispose d'un programme Sitemaps pour aider les webmasters à savoir si Google rencontre des problèmes lors de l'indexation de leur site Web et fournit également des données sur le trafic Google vers le site Web. Bing Webmaster Tools offre aux webmasters un moyen de soumettre un plan de site et des flux Web, permet aux utilisateurs de déterminer le « taux d'exploration » et de suivre l'état d'indexation des pages Web.

En 2015, il a été signalé que Google développait et promouvait la recherche mobile comme une fonctionnalité clé dans les futurs produits. En réponse, de nombreuses marques ont commencé à adopter une approche différente de leurs stratégies de marketing Internet.

En 1998, deux étudiants diplômés de l'Université de Stanford , Larry Page et Sergey Brin , ont développé « Backrub », un moteur de recherche qui s'appuyait sur un algorithme mathématique pour évaluer la notoriété des pages Web. Le nombre calculé par l'algorithme, le PageRank , est une fonction de la quantité et de la force des liens entrants . Le PageRank estime la probabilité qu'une page donnée soit atteinte par un internaute qui navigue au hasard sur le Web et suit des liens d'une page à une autre. En effet, cela signifie que certains liens sont plus forts que d'autres, car une page avec un PageRank plus élevé a plus de chances d'être atteinte par l'internaute aléatoire.

Page et Brin ont fondé Google en 1998. Google a attiré une clientèle fidèle parmi le nombre croissant d' internautes , qui ont apprécié sa conception simple. Les facteurs hors page (tels que le PageRank et l'analyse des hyperliens) ont été pris en compte ainsi que les facteurs sur la page (tels que la fréquence des mots clés, les métabalises , les titres, les liens et la structure du site) pour permettre à Google d'éviter le type de manipulation observé dans les moteurs de recherche qui ne prennent en compte que les facteurs sur la page pour leurs classements. Bien que le PageRank soit plus difficile à manipuler , les webmasters avaient déjà développé des outils et des schémas de création de liens pour influencer le moteur de recherche Inktomi , et ces méthodes se sont avérées également applicables au jeu du PageRank. De nombreux sites se concentrent sur l'échange, l'achat et la vente de liens, souvent à grande échelle. Certains de ces schémas impliquaient la création de milliers de sites dans le seul but de spammer des liens .

En 2004, les moteurs de recherche ont incorporé un large éventail de facteurs non divulgués dans leurs algorithmes de classement pour réduire l'impact de la manipulation des liens. Les principaux moteurs de recherche, Google, Bing et Yahoo , ne divulguent pas les algorithmes qu'ils utilisent pour classer les pages. Certains praticiens du référencement ont étudié différentes approches de l'optimisation des moteurs de recherche et ont partagé leurs opinions personnelles. Les brevets liés aux moteurs de recherche peuvent fournir des informations pour mieux comprendre les moteurs de recherche. En 2005, Google a commencé à personnaliser les résultats de recherche pour chaque utilisateur. En fonction de l'historique de leurs recherches précédentes, Google a élaboré des résultats pour les utilisateurs connectés.

En 2007, Google a annoncé une campagne contre les liens payants qui transfèrent le PageRank. Le 15 juin 2009, Google a révélé avoir pris des mesures pour atténuer les effets du modelage du PageRank en utilisant l' attribut nofollow sur les liens. Matt Cutts , un ingénieur logiciel bien connu chez Google, a annoncé que Google Bot ne traiterait plus les liens nofollow de la même manière, pour empêcher les fournisseurs de services SEO d'utiliser le nofollow pour le modelage du PageRank. En conséquence de ce changement, l'utilisation du nofollow a conduit à l'évaporation du PageRank. Afin d'éviter ce qui précède, les ingénieurs SEO ont développé des techniques alternatives qui remplacent les balises nofollow par du JavaScript obscurci et permettent ainsi le modelage du PageRank. De plus, plusieurs solutions ont été suggérées, notamment l'utilisation d' iframes , de Flash et de JavaScript.

En décembre 2009, Google a annoncé qu'il utiliserait l'historique de recherche Web de tous ses utilisateurs afin de remplir les résultats de recherche. Le 8 juin 2010, un nouveau système d'indexation Web appelé Google Caffeine a été annoncé. Conçu pour permettre aux utilisateurs de trouver des résultats d'actualités, des messages de forum et d'autres contenus beaucoup plus tôt après la publication qu'auparavant, Google Caffeine était un changement dans la façon dont Google mettait à jour son index afin que les choses apparaissent plus rapidement sur Google qu'auparavant. Selon Carrie Grimes, l'ingénieur logiciel qui a annoncé Caffeine pour Google, « Caffeine fournit des résultats de recherche Web 50 % plus récents que notre dernier index... » Google Instant , la recherche en temps réel, a été introduite fin 2010 dans le but de rendre les résultats de recherche plus opportuns et pertinents. Historiquement, les administrateurs de sites ont passé des mois, voire des années, à optimiser un site Web pour augmenter les classements de recherche. Avec la croissance de la popularité des sites de médias sociaux et des blogs, les principaux moteurs ont modifié leurs algorithmes pour permettre au contenu récent de se classer rapidement dans les résultats de recherche.

En février 2011, Google a annoncé la mise à jour Panda , qui pénalise les sites Web contenant du contenu dupliqué à partir d'autres sites Web et sources. Historiquement, les sites Web ont copié le contenu d'autres sites et ont bénéficié du classement des moteurs de recherche en se livrant à cette pratique. Cependant, Google a mis en œuvre un nouveau système qui punit les sites dont le contenu n'est pas unique. Le Google Penguin 2012 a tenté de pénaliser les sites Web qui utilisaient des techniques de manipulation pour améliorer leur classement sur le moteur de recherche. Bien que Google Penguin ait été présenté comme un algorithme visant à lutter contre le spam Web, il se concentre en réalité sur les liens spam en évaluant la qualité des sites d'où proviennent les liens. La mise à jour Google Hummingbird 2013 a présenté un changement d'algorithme conçu pour améliorer le traitement du langage naturel et la compréhension sémantique des pages Web de Google. Le système de traitement du langage de Hummingbird relève du nouveau terme reconnu de « recherche conversationnelle », où le système accorde plus d'attention à chaque mot de la requête afin de mieux faire correspondre les pages au sens de la requête plutôt qu'à quelques mots. En ce qui concerne les changements apportés à l'optimisation des moteurs de recherche, pour les éditeurs de contenu et les auteurs, Hummingbird vise à résoudre les problèmes en supprimant le contenu non pertinent et le spam, permettant à Google de produire du contenu de haute qualité et de compter sur eux pour être des auteurs « de confiance ».

En octobre 2019, Google a annoncé qu'il commencerait à appliquer les modèles BERT aux requêtes de recherche en anglais aux États-Unis. Bidirectionnel Encoder Representations from Transformers (BERT) était une autre tentative de Google pour améliorer son traitement du langage naturel, mais cette fois afin de mieux comprendre les requêtes de recherche de ses utilisateurs. En termes d'optimisation des moteurs de recherche, BERT visait à connecter plus facilement les utilisateurs au contenu pertinent et à augmenter la qualité du trafic arrivant sur les sites Web classés dans la page de résultats des moteurs de recherche .

Les principaux moteurs de recherche, tels que Google, Bing et Yahoo!, utilisent des robots d'exploration pour trouver des pages pour leurs résultats de recherche algorithmiques. Les pages liées à d'autres pages indexées par les moteurs de recherche n'ont pas besoin d'être soumises car elles sont trouvées automatiquement. Yahoo! Directory et DMOZ , deux annuaires majeurs qui ont fermé respectivement en 2014 et 2017, nécessitaient tous deux une soumission manuelle et une révision éditoriale humaine. Google propose Google Search Console , pour laquelle un flux XML Sitemap peut être créé et soumis gratuitement pour garantir que toutes les pages sont trouvées, en particulier les pages qui ne sont pas détectables en suivant automatiquement les liens en plus de leur console de soumission d'URL. Yahoo! exploitait auparavant un service de soumission payant qui garantissait l'exploration pour un coût par clic ; cependant, cette pratique a été abandonnée en 2009.

Les robots d'exploration des moteurs de recherche peuvent prendre en compte un certain nombre de facteurs différents lors de l'exploration d'un site. Toutes les pages ne sont pas indexées par les moteurs de recherche. La distance des pages par rapport au répertoire racine d'un site peut également être un facteur déterminant dans l'exploration ou non des pages.

Les appareils mobiles sont utilisés pour la majorité des recherches Google. En novembre 2016, Google a annoncé un changement majeur dans la façon dont ils explorent les sites Web et ont commencé à rendre leur index mobile-first, ce qui signifie que la version mobile d'un site Web donné devient le point de départ de ce que Google inclut dans son index. En mai 2019, Google a mis à jour le moteur de rendu de son robot d'exploration pour qu'il soit la dernière version de Chromium (74 au moment de l'annonce). Google a indiqué qu'il mettrait régulièrement à jour le moteur de rendu Chromium vers la dernière version. En décembre 2019, Google a commencé à mettre à jour la chaîne User-Agent de son robot d'exploration pour refléter la dernière version de Chrome utilisée par son service de rendu. Le retard devait permettre aux webmasters de mettre à jour leur code qui répondait à des chaînes User-Agent de bot particulières. Google a effectué des évaluations et était convaincu que l'impact serait mineur.

Pour éviter les contenus indésirables dans les index de recherche, les webmasters peuvent demander aux robots de ne pas explorer certains fichiers ou répertoires via le fichier robots.txt standard dans le répertoire racine du domaine. De plus, une page peut être explicitement exclue de la base de données d'un moteur de recherche en utilisant une balise méta spécifique aux robots (généralement <meta name="robots" content="noindex"> ). Lorsqu'un moteur de recherche visite un site, le fichier robots.txt situé dans le répertoire racine est le premier fichier exploré. Le fichier robots.txt est ensuite analysé et indique au robot les pages à ne pas explorer. Comme un robot d'exploration de moteur de recherche peut conserver une copie en cache de ce fichier, il peut parfois explorer des pages qu'un webmaster ne souhaite pas explorer. Les pages généralement empêchées d'être explorées comprennent les pages spécifiques à la connexion telles que les paniers d'achat et le contenu spécifique à l'utilisateur tel que les résultats de recherche des recherches internes. En mars 2007, Google a averti les webmasters qu'ils devaient empêcher l'indexation des résultats de recherche internes car ces pages sont considérées comme du spam de recherche.

En 2020, Google a abandonné la norme (et a rendu son code open source) et la traite désormais comme une indication plutôt que comme une directive. Pour garantir de manière adéquate que les pages ne sont pas indexées, une balise méta de robot au niveau de la page doit être incluse.

Diverses méthodes peuvent augmenter la visibilité d'une page Web dans les résultats de recherche. La création de liens croisés entre les pages d'un même site Web pour fournir davantage de liens vers des pages importantes peut améliorer sa visibilité. La conception des pages incite les utilisateurs à faire confiance à un site et à vouloir y rester une fois qu'ils l'ont trouvé. Lorsque les gens quittent un site, cela porte préjudice au site et affecte sa crédibilité.

La rédaction de contenu comprenant des expressions de mots-clés fréquemment recherchées afin d'être pertinentes pour une grande variété de requêtes de recherche aura tendance à augmenter le trafic. La mise à jour du contenu afin de maintenir les moteurs de recherche en arrière-plan peut donner un poids supplémentaire à un site. L'ajout de mots-clés pertinents aux métadonnées d'une page Web, y compris la balise de titre et la méta-description , aura tendance à améliorer la pertinence des listes de recherche d'un site, augmentant ainsi le trafic. La canonisation d'URL de pages Web accessibles via plusieurs URL, à l'aide de l' élément de lien canonique ou via des redirections 301 peut aider à garantir que les liens vers différentes versions de l'URL comptent tous dans le score de popularité du lien de la page. Ceux-ci sont connus sous le nom de liens entrants, qui pointent vers l'URL et peuvent compter dans le score de popularité du lien de la page, ce qui a un impact sur la crédibilité d'un site Web.

Les techniques de référencement peuvent être classées en deux grandes catégories : les techniques que les moteurs de recherche recommandent dans le cadre d'une bonne conception (« white hat ») et celles que les moteurs de recherche n'approuvent pas (« black hat »). Les moteurs de recherche tentent de minimiser l'effet de ces dernières, parmi lesquelles le spamdexing . Les commentateurs du secteur ont classé ces méthodes et les praticiens qui les utilisent comme étant soit du white hat SEO, soit du black hat SEO. Les white hats ont tendance à produire des résultats qui durent longtemps, tandis que les black hats prévoient que leurs sites pourraient éventuellement être bannis temporairement ou définitivement une fois que les moteurs de recherche découvriront ce qu'ils font.

Une technique de référencement est considérée comme un white hat si elle est conforme aux directives des moteurs de recherche et n'implique aucune tromperie. Comme les directives des moteurs de recherche ne sont pas rédigées sous la forme d'une série de règles ou de commandements, il s'agit d'une distinction importante à noter. Le référencement white hat ne consiste pas seulement à suivre des directives, mais à s'assurer que le contenu qu'un moteur de recherche indexe et classe ensuite est le même que celui qu'un utilisateur verra. Les conseils white hat se résument généralement à la création de contenu pour les utilisateurs, et non pour les moteurs de recherche, puis à rendre ce contenu facilement accessible aux algorithmes « spider » en ligne, plutôt que de tenter de tromper l'algorithme de son objectif initial. Le référencement white hat est à bien des égards similaire au développement Web qui favorise l'accessibilité, bien que les deux ne soient pas identiques.

Le référencement black hat tente d'améliorer les classements de manière désapprouvée par les moteurs de recherche ou impliquant une tromperie. Une technique black hat utilise du texte caché, soit sous forme de texte de couleur similaire à l'arrière-plan, dans un div invisible , soit positionné hors écran. Une autre méthode donne une page différente selon que la page est demandée par un visiteur humain ou par un moteur de recherche, une technique connue sous le nom de cloaking . Une autre catégorie parfois utilisée est le référencement grey hat . Elle se situe entre les approches black hat et white hat, où les méthodes employées évitent que le site soit pénalisé mais n'agissent pas pour produire le meilleur contenu pour les utilisateurs. Le référencement grey hat est entièrement axé sur l'amélioration des classements des moteurs de recherche.

Les moteurs de recherche peuvent pénaliser les sites qu'ils découvrent en utilisant des méthodes de black hat ou de grey hat, soit en réduisant leur classement, soit en supprimant complètement leurs listes de leurs bases de données. De telles pénalités peuvent être appliquées soit automatiquement par les algorithmes des moteurs de recherche, soit par un examen manuel du site. Un exemple en est la suppression par Google en février 2006 de BMW Allemagne et de Ricoh Allemagne pour l'utilisation de pratiques trompeuses. Les deux sociétés se sont ensuite excusées, ont corrigé les pages incriminées et ont été rétablies dans la page de résultats du moteur de recherche de Google.

Le référencement n'est pas une stratégie appropriée pour tous les sites Web, et d'autres stratégies de marketing Internet peuvent être plus efficaces, telles que la publicité payante via des campagnes de paiement par clic (PPC) , en fonction des objectifs de l'opérateur du site. Le marketing des moteurs de recherche (SEM) est la pratique de conception, d'exécution et d'optimisation des campagnes publicitaires des moteurs de recherche. Sa différence avec le référencement est simplement décrite comme la différence entre le classement prioritaire payant et non payant dans les résultats de recherche. Le SEM se concentre davantage sur la proéminence que sur la pertinence ; les développeurs de sites Web doivent considérer le SEM avec la plus grande importance en tenant compte de la visibilité, car la plupart naviguent vers les listes principales de leur recherche. Une campagne de marketing Internet réussie peut également dépendre de la création de pages Web de haute qualité pour engager et persuader les utilisateurs d'Internet, de la mise en place de programmes d'analyse pour permettre aux propriétaires de sites de mesurer les résultats et de l'amélioration du taux de conversion d'un site . En novembre 2015, Google a publié une version complète de 160 pages de ses directives d'évaluation de la qualité de la recherche au public, qui a révélé un changement d'orientation vers « l'utilité » et la recherche locale mobile . Ces dernières années, le marché mobile a explosé, dépassant l'utilisation des ordinateurs de bureau, comme le montre l' étude StatCounter d'octobre 2016, qui a analysé 2,5 millions de sites Web et constaté que 51,3 % des pages étaient chargées par un appareil mobile. Google est l'une des entreprises qui exploitent la popularité de l'utilisation mobile en encourageant les sites Web à utiliser leur Google Search Console , le Mobile-Friendly Test, qui permet aux entreprises de comparer leur site Web aux résultats des moteurs de recherche et de déterminer le degré de convivialité de leurs sites Web. Plus les mots clés sont proches, plus leur classement s'améliorera en fonction des termes clés.

Le référencement peut générer un retour sur investissement adéquat . Cependant, les moteurs de recherche ne sont pas payés pour le trafic de recherche organique, leurs algorithmes changent et il n'y a aucune garantie de référencement continu. En raison de ce manque de garantie et de cette incertitude, une entreprise qui dépend fortement du trafic des moteurs de recherche peut subir des pertes importantes si les moteurs de recherche cessent d'envoyer des visiteurs. Les moteurs de recherche peuvent modifier leurs algorithmes, ce qui a un impact sur le classement d'un site Web dans les moteurs de recherche, ce qui peut entraîner une perte de trafic importante. Selon le PDG de Google, Eric Schmidt , en 2010, Google a effectué plus de 500 changements d'algorithme, soit près de 1,5 par jour. Il est considéré comme une pratique commerciale judicieuse pour les opérateurs de sites Web de se libérer de la dépendance au trafic des moteurs de recherche. En plus de l'accessibilité en termes de robots d'exploration Web (abordés ci-dessus), l'accessibilité Web des utilisateurs est devenue de plus en plus importante pour le référencement.

Les techniques d'optimisation sont étroitement liées aux moteurs de recherche dominants sur le marché cible. Les parts de marché des moteurs de recherche varient d'un marché à l'autre, tout comme la concurrence. En 2003, Danny Sullivan a déclaré que Google représentait environ 75 % de toutes les recherches. Sur les marchés situés hors des États-Unis, la part de Google est souvent plus importante et les données ont montré que Google était le moteur de recherche dominant dans le monde en 2007. En 2006, Google détenait une part de marché de 85 à 90 % en Allemagne. Alors qu'il y avait des centaines d'entreprises de référencement aux États-Unis à cette époque, il n'y en avait que cinq environ en Allemagne. En juin 2008, la part de marché de Google au Royaume-Uni était proche de 90 % selon Hitwise .

Les pays les plus notables dans lesquels Google n'est pas le moteur de recherche principal sont la Chine, le Japon, la Corée du Sud, la Russie et la République tchèque, où respectivement Baidu , Yahoo! Japan , Naver , Yandex et Seznam sont les leaders du marché.

L'optimisation réussie des moteurs de recherche pour les marchés internationaux peut nécessiter une traduction professionnelle des pages Web, l'enregistrement d'un nom de domaine avec un domaine de premier niveau sur le marché cible et un hébergement Web qui fournit une adresse IP locale . Sinon, les éléments fondamentaux de l'optimisation des moteurs de recherche sont essentiellement les mêmes, quelle que soit la langue.

Le 17 octobre 2002, SearchKing a intenté une action en justice devant le tribunal de district des États-Unis , district ouest de l'Oklahoma, contre le moteur de recherche Google. SearchKing prétendait que les tactiques de Google pour empêcher le spamdexing constituaient une ingérence délictuelle dans les relations contractuelles. Le 27 mai 2003, le tribunal a accepté la requête de Google visant à rejeter la plainte parce que SearchKing « n'a pas réussi à formuler une réclamation sur laquelle une réparation pourrait être accordée ».

En mars 2006, KinderStart a intenté une action en justice contre Google concernant les classements des moteurs de recherche. Le site Web de KinderStart a été supprimé de l'index de Google avant le procès et le trafic sur le site a chuté de 70 %. Le 16 mars 2007, le tribunal de district des États-Unis pour le district nord de Californie ( division de San Jose ) a rejeté la plainte de KinderStart sans autorisation de modification et a partiellement accordé la requête de Google pour des sanctions en vertu de la règle 11 contre l'avocat de KinderStart, l'obligeant à payer une partie des frais juridiques de Google.