sciences de gestion

management , à l'économie , au commerce , à l'ingénierie , au conseil en management et à d'autres domaines. Elle utilise divers principes , stratégies et méthodes analytiques issus de la recherche scientifique, notamment la modélisation mathématique , les statistiques et les algorithmes numériques , et vise à améliorer la capacité d'une organisation à prendre des décisions de gestion rationnelles et précises en parvenant à des solutions optimales ou quasi optimales à des problèmes de décision complexes.

La science de la gestion vise à aider les entreprises à atteindre leurs objectifs grâce à diverses méthodes scientifiques. Ce domaine est initialement issu des mathématiques appliquées , dont les premiers défis portaient sur l' optimisation de systèmes modélisables linéairement, c'est-à-dire la détermination des optima ( maximum du profit , performance d'une chaîne de montage, rendement agricole , bande passante, etc., ou minimum des pertes, risques, coûts, etc.) d'une fonction objective. Aujourd'hui, la science de la gestion englobe un large éventail d'activités managériales et organisationnelles liées à un problème structuré sous une forme mathématique ou quantitative, afin d'en extraire des connaissances et des solutions pertinentes pour la gestion.

des modèles et des concepts susceptibles d’éclairer les enjeux de gestion et de résoudre les problèmes managériaux. Les modèles utilisés peuvent souvent être représentés mathématiquement, mais parfois des représentations informatiques, visuelles ou verbales sont également ou à la place.

Concevoir et développer des modèles d'excellence organisationnelle nouveaux et améliorés.

Contribuer à améliorer, stabiliser ou gérer les marges bénéficiaires des entreprises.les probabilités , l’optimisation et la théorie des systèmes dynamiques .

La modélisation consiste à construire des modèles, à les analyser mathématiquement, à collecter et analyser des données, à les implémenter sur ordinateur, à les résoudre et à expérimenter avec eux ; tout cela fait partie de la recherche en sciences de gestion appliquée à la modélisation. Ce niveau est principalement instrumental et s’appuie essentiellement sur les statistiques et l’économétrie .

Au niveau de l'application, comme dans toutes les autres disciplines de l'ingénierie et de l'économie , il s'efforce d'avoir un impact concret et d'être un moteur de changement dans le monde réel.

Le rôle du spécialiste en sciences de gestion est d'utiliser des techniques rationnelles, systématiques et scientifiques pour éclairer et améliorer les décisions de toute nature. Ces techniques ne se limitent pas aux applications commerciales, mais peuvent être appliquées aux domaines militaire , médical, administratif , caritatif, politique ou communautaire. Généralement, les chercheurs en sciences de gestion concentrent leurs travaux sur un domaine ou un sous-domaine précis de la gestion, comme l'administration publique, la finance , le calcul différentiel et intégral , l'informatique , etc.

Histoire

Frederick Winslow Taylor, au début du XXe siècle, est considéré comme le fondateur de la discipline. De même, Luther Gulick, expert en administration, et Peter Drucker, expert en management, ont tous deux influencé le développement de la science de la gestion dans les années 1930 et 1940. Drucker aurait déclaré : « La finalité de l'entreprise est d'être économiquement efficace. » Ce raisonnement est fondamental pour la science de la gestion. Avant même l'influence de ces hommes, Louis Brandeis , surnommé « l'avocat du peuple », a créé en 1910 une nouvelle approche commerciale qu'il a baptisée « gestion scientifique », un terme souvent attribué à tort à Frederick Winslow Taylor.

Ces hommes incarnent certaines des premières idées de la science de la gestion à ses débuts. Après sa naissance, cette idée fut approfondie aux alentours de la Seconde Guerre mondiale. C’est à cette époque que la science de la gestion passa du stade de simple concept à celui de pratique. Ce type d’expérimentation fut essentiel au développement du domaine tel que nous le connaissons aujourd’hui.

Les origines de la science de la gestion remontent à la recherche opérationnelle , qui a acquis une grande influence durant la Seconde Guerre mondiale lorsque les forces alliées ont recruté des scientifiques de diverses disciplines pour les assister dans leurs opérations militaires. Dans ces premières applications, les scientifiques utilisaient des modèles mathématiques simples pour optimiser l'utilisation des technologies et des ressources limitées. L'application de ces modèles au monde de l'entreprise a donné naissance à la science de la gestion.

En 1967, Stafford Beer a caractérisé le domaine de la science de la gestion comme « l’utilisation commerciale de la recherche opérationnelle ».

Théorie

Voici quelques-uns des domaines que recouvre la science de la gestion :

théorie des contrats

Exploration de données

Analyse décisionnelle

Opérations

Modélisation mathématique

Optimisation

Recherche opérationnelle

Probabilités et statistiques

Gestion de projet

Psychologie

Simulation

Modèles de prévision des réseaux sociaux et des transports

Sociologie

Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Applications

finance , la science de la gestion joue un rôle essentiel dans l'optimisation de portefeuille, la gestion des risques et les stratégies d'investissement. Grâce à l'utilisation de modèles mathématiques, les analystes peuvent évaluer les tendances du marché, optimiser la répartition des actifs et atténuer les risques financiers , contribuant ainsi à une prise de décision plus éclairée et stratégique.

Dans le secteur de la santé, les sciences de gestion jouent un rôle crucial dans l'optimisation de l'allocation des ressources, la planification des rendez-vous des patients et la gestion des établissements . Les modèles mathématiques aident les professionnels de la santé à rationaliser les opérations, à réduire les temps d'attente et à améliorer l'efficacité globale de la prestation des soins.

La logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement bénéficient grandement des applications des sciences de gestion. Les algorithmes d'optimisation facilitent la planification des itinéraires, la gestion des stocks et la prévision de la demande , améliorant ainsi l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement .

Dans le secteur manufacturier, la science de la gestion contribue à l'optimisation des processus, à la planification de la production et au contrôle de la qualité . Les modèles mathématiques permettent d'identifier les goulots d'étranglement, de réduire les coûts de production et d'améliorer la productivité globale.

De plus, les sciences de gestion contribuent à la prise de décision stratégique en gestion de projet , en marketing et en ressources humaines . En s'appuyant sur des techniques quantitatives, les organisations peuvent prendre des décisions fondées sur les données, allouer efficacement leurs ressources et améliorer leur performance globale dans divers domaines fonctionnels.